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大型采油廠數據庫建設方案

    在大慶等特大型油田內部,一個采油廠的規模往往比較大,有的甚至相當于一個大型油田。這樣的采油廠不能簡單地以作業區來對待,特別是大型采油廠還要承擔綜合研究和開發規劃的任務,大型采油廠的數據庫建設應考慮到這一點。大型采油廠作為油田開發生產的主要單位,成為油田的重要數據來源與數據存儲部門,為油田現代化企業生產、科研及經營管理提供大量數據信息,這些數據信息是企業的寶貴資源。數據庫建設,是為更好地存儲、管理和使用這些數據提供重要保障,是為企業的現代化生產管理提供科學依據的基礎。大型采油廠油田開發生產數據庫建設是整個油田開發生產數據庫建設的一個縮影,如何進一步加強油田采油廠數據庫建設,對企業的信息化進程具有十分重要的意義。本文以大慶油田某采油廠為例,討論大型采油廠數據庫的建設策略和方案。

    需求分析

    1.數據管理需求

    采油廠開發生產數據庫主要由用于生產的開發生產數據庫及從開發生產數據庫綜合而成的用于管理的生產管理數據庫。包括從地下的油藏工程數據到地面的采油工程數據;從動態監測數據到井下作業數據;從方案規劃、開發試驗數據到油氣集輸數據;從計劃數據到油田規劃數據等等,數據種類繁多。且根據數據建設、管理與應用的需要,這些數據庫主要分散存儲在地質、工程、作業、試驗及機關管理等部門,因而對數據的管理變得十分復雜。

    2.生產應用需求

    隨著計算機應用技術和油田網絡的快速發展,開發生產與管理方式的日益完善,對數據的應用發生了很大的變化。無論是數值模擬、精細地質研究,還是采油工程分析;無論是方案設計,還是生產指揮,對數據需求的范圍都在不斷地擴大,要求數據庫系統既可為某個用戶所專用,又可為不同用戶所共享,還可以獨立地擴充而不影響應用程序的運行。原來的按照自身需要而分別在地質、工程、作業等單位建立的數據庫已不能滿足生產與管理的需要,且存在著諸多弊端,如數據的冗余、數據的重復建設、同一數據的不唯一性、數據不能共享等等,嚴重地制約著生產與管理對數據的需求,這都迫切需要提高數據的實用性和實現數據的高度共享。

    3.項目應用需求

    數據的價值不在于存儲,而在于生產管理與研究分析上的應用,而生產管理與研究分析又是以應用軟件項目的研制開發為基礎的,同時,應用軟件項目又是數據的直接來源,數據的產生和數據的應用都是在應用軟件項目所需的應用數據庫中體現出來的,因而,項目應用是數據價值的集中體現。目前,油田開發與管理方面的應用軟件項目數據庫所需的數據量比較大,涉及的范圍廣,甚至涵蓋開發數據庫的各個方面,這就對數據庫的管理與數據的共享應用都提出了更高要求。

    大型采油廠數據庫方案設計

    1.分布式數據庫系統

    分布式數據庫系統是邏輯上相關聯的、物理上存儲在網絡不同節點的數據集合,網絡的每個節點有自主處理能力,能完成本地應用。物理上存放于網絡的多個ORACLE數據庫,邏輯上可以看成一個單個的大數據庫。用戶可以通過網絡對異地數據庫中的數據同時進行存取,而服務器之間的協同處理對于用戶及應用程序而言是完全透明的。分布式數據庫系統能夠增加數據庫系統的靈活性、可靠性、可用性。

    2.大型采油廠數據庫應用體系結構

    采油廠數據庫體系結構是為油田開發生產提供信息支持及充分利用信息的基礎,基于ORACLE分布式數據庫功能,結合油田開發生產實際以及對數據共享的需求,采用以信息中心為核心、數據分布式存儲、多用戶、多任務數據處理能力的采油廠開發數據分布式數據庫體系結構(如圖1-1)。

    在地質、工程等大隊級單位,數據庫管理與應用能力較強,建立各自相對獨立的數據庫服務器,分別存儲開發數據的油藏工程、采油工程等數據,而作業大隊、廠機關各管理部門等單位,數據庫管理能力相對較弱,只側重于數據的錄入與應用,其數據在信息中心集中存儲與管理,這樣就構成開發數據的分布式存儲;為便于分布式存儲的開發數據共享應用,通過網絡,在廠信息中心建立虛擬數據中心,鏈接所有分布式存儲的開發數據,使其構成一個開發數據的集合,并通過這個虛擬數據中心,控制共享開發數據的應用與管理,達到控制中心的目的;同時,在廠信息中心建立數據備份中心,對分布式存儲的開發數據及保障生產運行的應用軟件項目所需數據庫,進行異地集中式備份,以保障數據安全,在生產與管理應用上,保證分布式數據庫系統運行的穩定性。

    這樣的開發數據分布式數據庫體系結構,有助于實現開發數據在全廠及上級部門對開發數據高度共享的需求;有助于滿足地質大隊、工程技術大隊等部門科研與生產管理對開發數據需求上的相對獨立性;有助于加強各自在油藏工程、采油工程等開發數據質量認證方面的權威性。

 

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