石油公司每天為了一加侖的汽油，利用“噴井”般的大量數據，評估市場情況。他們如何運用適當的工具與信息，將利益最大化？

    前段時候，汽油每公升超過4塊美元，原油交易則創下空前新高，每桶超過125美元。而石油/汽油公司正忙著數它們手中厚厚的鈔票。2008年5月時，Exxon Mobil石油公司報告，其上一季的收益為109億美元，僅次于前一季創記錄的117億美元。

    這驚人的數字讓人很容易解讀，貪婪成性的石油公司正在利用市場恐懼，不斷地榨取其它不堪重負的公司與個人消費者的辛苦錢。畢竟面對工作與生活所需，我們也是別無選擇的高價燃料消費者。要給車子加油才能上班，大陸地區上班大樓冬天時必須供應暖氣，所需物品需要被運輸，生產的產品更需要卡車運送給客戶，到處都在啟動引擎。

    然而，經濟學者們提出反駁：這就是資本主義，抓住良機、找出收益的機會，并且伺機而動；那正是企業應該做的事。石油公司非常善于找到它們利益的優勢所在。并且利用精密的商業智能系統（Business Intelligence System）取得這種優勢。

    沒有好的BI，石油公司的命運就會岌岌可危，Energy Intelligence Group（該集團從事石油工業的信息報導/搜集/分析）的一位資深人士David Knapp表示：“那些對于知識取得一直處于落后狀態的人，在績效表現上也一定是落后的。”而BI就是有關促使你的企業與產業蓬勃發展的知識。例如，抵押借貸公司在某種程度來說正走向破產，因為他們沒有對相應的客戶數據作足夠分析，就與有風險的借貸者簽下合約。另外，像是面臨困境的零售商正在研究金融智慧（Financial Intelligence），來決定他們是否應該像連鎖書店Borders Group那樣，找貸款以繼續維持下去，或是像電子商務公司RedEnvelope與郵購零售公司Lillian Vernon那樣申請破產。

    石油公司向來不是因BI而生，就是因它而亡，于年收入達320億美元的Hess石油公司任職，負責該公司全球探勘與生產之副總裁兼CIO Gary Lensing表示：“我們做的任何事都是數據說了算；價值的量化亦全仰賴資料。”

    Hess與其競爭對手從內部與外部收集數據，此外還加上諸如戰爭、氣候，以及全球的政治活動等意外干擾因素。BI之于石油與汽油，并非只是購買一套分析工具，然后將數據輸入那么簡單。石油公司通過多層架構的軟件傳送信息，幾乎每個員工都專注在收集與儲存某種數據。例如Exxon要它們的地球物理學家知道Fortran、C語言與Java，這樣他們才能自己編碼，快速地分析。Lensing表示，當Hess在鉆一個油井時，工程師每隔15秒就收集一次鉆井的狀態資料。

    整體而言，石油和汽油專用的應用程序本身就有分析能力，像是Paradigm Geotechnology公司的Geolog （可找出地震測量的數據特征），或是像Professional DataSolutions公司的PDI FocalPoint（可通過儀表板追蹤加油站店家的銷售情形）。但是，如果要取得全面性的企業績效，數據數據則必須通過現成的商業智能分析與報表軟件展現給CIO，而那正是大部分的CIO所熟悉的形式，例如Cognos（已經被IBM收購）或SAS等公司的這類產品。然后，這些石油公司還可以在BI中增加供應鏈信息。像Hess與Valero等石油公司都在利用SAP的石油與汽油模塊在管理供應鏈。這些公司同時也運用SAP 產品分析與儲存應用軟件，包含商業倉儲（Business Warehouse）。石油公司將數據儲存在兩個通用的數據庫中，像是Oracle產品，以及給石油工業專用的數據庫，例如Halliburton公司的OpenWorks或StratWorks。

    講到BI，石油巨人即具備巨人般的視野。“我們并不像其它產業一樣受制于交易機制。”Lensing表示：“你是想從交易過程中榨取幾毛錢，以獲取操作上的效率，或者，你是把眼光放在核心資產上，企圖提煉出額外的價值？”

    檢視石油公司如何達成BI，你將會發現一些可貴的經驗，無論你是想改善獲利，或是找到未開發的市場，那都有助于你在BI上所作的努力。

    用BI評估油價

    老一輩的美國人稱石油為“Texas Tea”，但是美國石油工業事實上是起源于賓夕法尼亞州，1859 年輕質原油被發現從農場小溪的亂石中汩汩地冒出來。起初，人們利用它來潤滑機器和作點燈用途。而50年后，鉆塔從全國各地的油井中不斷地抽取出“黑色黃金”，財富也隨之滾滾而來。現在，石油商一如往昔地對于他們所悉的三緘其口，但是有些還是會聊到他們是以往的經歷。

    2007年前五大石油公司的銷售額達1.5兆美元，竊賊也隨之將其目標鎖定這只肥羊。2008年2月，像是年收入達1,120億美元的巴西石油公司Petrobras，就有4臺筆記型計算機及兩顆硬盤遭竊。該公司向巴西媒體宣稱，那包含了“商業機密與重要信息”，涉及一片海洋油田在未來的幾年內，將可能生產高達80億桶石油。據報導，巴西警察正在調查此事件。Petrobras遭竊的此類地質信息是屬于石油“上游”行業的一部份資產，那也正是一些公司和國家為了探勘，以及鉆取深藏于地底下的油田所在地。分析人員結合地質與地震數據，以及假設分析工程模型等，以顯示如何最有效地抽取石油，以及像這樣歷時多年的計劃所需花費的成本，Chevron信息科技公司的CIO暨總裁Louie Ehrlich解釋說。

    下游工作就是將原油提煉成可用的產品，例如汽油或柴油，然后將這些產品銷售出去。那些工作則會產出煉油廠的產能與產量，以及營銷與分銷成本等諸如此類的相關信息。

    Exxon和Chevron是美國最大的石油公司，它們在市場上素來以“一體化（integrated）”的方式著稱，意即他們同時涉足了行業的上下游兩端，Petrobras亦然。不過Ehrlich認為，全球并沒有一家公司是真正有一體化的。所謂真正的一體化是指，石油公司從地底下找到原油后，最后還能完全透過自己的煉油廠進行提煉。他說，Chevron的煉油廠可能就無法完全地處理自己鉆取的原油。“有些種類的石油，需要較復雜的提煉能力才能處理。”Chevron每天出產大約200萬桶原油，但是它自己的提煉廠僅能提煉其中的15%。

    其它與石油相關的企業，大多只專注在上下游的其中一端，以Valero公司為例，它是美國最大的煉油公司，就只專注在把石油轉換成其它產品銷售的下游工作。

    上游端所需的成本通常較下游端來的高。例如，2007年Exxon在上游的工作成本花費為157億美元，Chevron則為155億美元。下游工作的費用加起來也不少，Exxon花費了11億美元，而Chevron則有34億美元的開銷。

    加油站的汽油價格反應了這些花費。根據美國能源部表示，原油本身的成本即占了汽油價格的大多數，高達73%。同時，提煉費用為8%，而分銷與營銷費亦然。剩余的12%則是支付各項稅收。石油業者Electronic Data Systems公司的IT顧問David Smith表示，每個石油公司都在分析它的成本與潛在收入，試圖在每個環節都能獲利（除了稅收之外，因為那是固定的）。

    Smith表示，如果想預測成品油價格，只靠傳統的供需經濟規則是不夠的。“由于產油地區的政治不穩定，像是對伊朗、伊拉克政治局勢的擔憂，就會產生連鎖效應，最后也會引發終端消費者的情緒反彈。”他說。“在評估油價時，石油公司必須將各種變量與實時市場信息，以及你無法預測的因素等作結合評估。”