新媒體 – 樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè),快全準(zhǔn)! http://www.galou.cn/wp Wed, 17 Jun 2020 08:08:19 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.5.18 樂思高校輿情大數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校新媒體輿情分析模型的探索與實(shí)踐 http://www.galou.cn/wp/article/20729 Wed, 17 Jun 2020 16:07:05 +0000 http://www.galou.cn/wp/?p=20729 摘 要:新媒體背景下,高校學(xué)生獲取信息更加快速,渠道更加多元。在實(shí)現(xiàn)言論自由的同時(shí),強(qiáng)大的信息滲透和強(qiáng)勢(shì)的輿論導(dǎo)向也隨之產(chǎn)生,這就需要高校思想政治教育進(jìn)行正確的輿論引導(dǎo)。隨著輿論累積不斷地加速,新媒體輿情呈現(xiàn)出明顯的大數(shù)據(jù)特征。因此,將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作相結(jié)合,構(gòu)建新媒體輿情分析模型,探索以微信、微博為載體的網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法,并對(duì)現(xiàn)有管理模式下出現(xiàn)的各類問題加以分析研究,不斷加強(qiáng)和改善高校思想政治工作實(shí)施途徑,從而構(gòu)建良好的校園和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);新媒體;輿情分析;大學(xué)生

大數(shù)據(jù)參與網(wǎng)絡(luò)輿情治理的迫切性

新媒體以其快捷的傳播速度、豐富的傳播內(nèi)容和獨(dú)特的傳播方式成為當(dāng)前主流媒體之一,高校學(xué)生思維活躍、開放,接受新事物和新模式的能動(dòng)性強(qiáng),因此成為了新媒體的主要受眾群體。新媒體的高速發(fā)展,改變了信息傳播的速度、內(nèi)容及方式,對(duì)高校信息傳播格局和主流輿論產(chǎn)生了深刻影響,也對(duì)傳統(tǒng)思想教育中以單向灌輸與傳授為主的高校學(xué)生思想政治教育工作理念和方式提出了新的要求。

有研究發(fā)現(xiàn):在思想政治教育領(lǐng)域中,新媒體作為一種新形式的教育載體,以其更便捷、更有效的優(yōu)勢(shì)獲得思想政治教育主體與客體的一致青睞;時(shí)政熱點(diǎn)的新媒體輿論宣傳方式和內(nèi)容對(duì)大學(xué)生思想政治教育效果有直接的影響。

網(wǎng)絡(luò)輿情是指網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)表、傳播的對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中一些熱門事件、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn),是社會(huì)輿論的一種表現(xiàn)形式。

隨著新媒體產(chǎn)品的不斷豐富,當(dāng)今流行的網(wǎng)絡(luò)直播、微信、微博、論壇、貼吧等網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)及新聞平臺(tái)的信息推送,以其信息接觸即時(shí)性、信息傳播廣泛性和信息交流開放性的特點(diǎn)成為了高校學(xué)生群體認(rèn)識(shí)世界的主要窗口及輿論監(jiān)督的重要渠道。此外,高校學(xué)生可以通過評(píng)論、分享等方式與信息的發(fā)出者進(jìn)行互動(dòng),更快捷地表達(dá)自己的意見和看法,并且可以就自身看法與平臺(tái)上的其他用戶進(jìn)行討論、交流。

但是,由于年齡、閱歷和知識(shí)的局限,高校學(xué)生往往會(huì)表現(xiàn)出心智不夠成熟的一面,尤其面對(duì)校園內(nèi)外的熱點(diǎn)問題和焦點(diǎn)事件而引發(fā)的高校網(wǎng)絡(luò)輿論,學(xué)生容易受到網(wǎng)絡(luò)不良及失實(shí)信息的誘導(dǎo),引起思想波動(dòng)及非理性情緒的蔓延,進(jìn)而造成對(duì)社會(huì)和學(xué)校的巨大輿論壓力,這就需要充分利用思想政治教育開展有效的輿論引導(dǎo)。

新媒體為網(wǎng)絡(luò)輿論提供了廣闊的傳播平臺(tái),加快了輿論的積累速度,輿論類型也隨著網(wǎng)民數(shù)量的不斷增加趨于多樣化,使得新媒體環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情展現(xiàn)出明顯的大數(shù)據(jù)特征。

研究指出:大數(shù)據(jù)不僅為加強(qiáng)輿情監(jiān)測(cè)能力拓展了一條新的技術(shù)路徑,更重要的是它將改變網(wǎng)絡(luò)輿情管理的理念和范式。由此可見,利用大數(shù)據(jù)手段參與輿情處理已是大勢(shì)所趨,必將為新媒體輿情管理工作帶來新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

輿情分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建輿情分析模型。為了深入了解輿情信息,預(yù)測(cè)輿情發(fā)展,就需要對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分析。因此,本研究構(gòu)建了輿情分析模型,主要包括數(shù)據(jù)采集與儲(chǔ)存模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和數(shù)據(jù)深度處理模塊。

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的第一層是采集相關(guān)信息源中的輿情數(shù)據(jù)。微信、微博具有信息海量化和多樣化、輿情引導(dǎo)目標(biāo)受眾相對(duì)固定、時(shí)效性強(qiáng)、目標(biāo)人群定位精準(zhǔn)等特點(diǎn),逐漸成為各高校開展新媒體輿論引導(dǎo)的主戰(zhàn)場(chǎng),官方微信公眾號(hào)、官方微博應(yīng)運(yùn)而生。

此外,隨著高校學(xué)生主體意識(shí)的逐步提升,社會(huì)批判能力的不斷增強(qiáng),自媒體廣泛流行起來,并成為青年人可以自主、隨意表達(dá)對(duì)校內(nèi)外熱點(diǎn)時(shí)事與社會(huì)新聞看法的平臺(tái)。因此,高校新媒體輿情采集應(yīng)充分整合校院兩級(jí)官方微信、微博平臺(tái),盡可能多地知曉學(xué)生群體中新出現(xiàn)的自媒體平臺(tái),從文本、視頻、音頻和圖片中實(shí)時(shí)抓取信息,獲取相關(guān)評(píng)論,保證輿論信息采集的全面、即時(shí)、高效,并將所獲取的信息及時(shí)存入云數(shù)據(jù)庫,方便獲取。

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的第二層是數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊。新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情的價(jià)值密度很低,為了從海量數(shù)據(jù)中得到有效的輿情信息,就需要進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和分析。由于海量的原始數(shù)據(jù)中存在著大量數(shù)據(jù)異常且類型分散的輿論信息,這會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析模型的執(zhí)行效率,甚至可能導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差。因此,在數(shù)據(jù)采集后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。這一模塊的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清洗和文字聚類,主要原理是轉(zhuǎn)化收集的原始信息,通過數(shù)據(jù)清洗刪除原始數(shù)據(jù)集中的重復(fù)數(shù)據(jù),利用噪聲消除技術(shù)去除錯(cuò)誤或存在偏離期望的孤立數(shù)據(jù),識(shí)別正文信息特征,進(jìn)行相似計(jì)算,經(jīng)過關(guān)聯(lián)和聚合處理后,生成文本向量集,為下一步的輿情分析工作做準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的第三層是數(shù)據(jù)深度處理模塊,它是大數(shù)據(jù)輿情分析模型的核心模塊。第一步是識(shí)別熱點(diǎn)事件,系統(tǒng)利用關(guān)鍵詞抽取、語義分析、數(shù)值統(tǒng)計(jì)對(duì)預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行主題特征提取,通過聚類算法將主題集壓縮成一個(gè)個(gè)熱門話題集,或通過分類算法根據(jù)主題集的特征對(duì)主題進(jìn)行分類,得到與監(jiān)測(cè)主題相關(guān)的輿情信息。經(jīng)統(tǒng)計(jì),高校輿情的類型主要可分為社會(huì)穩(wěn)定類、校園安全類、權(quán)益維護(hù)類、高校管理類等。在發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)之后,可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度利用之前分詞處理的結(jié)果對(duì)輿情語料進(jìn)行話題詞頻統(tǒng)計(jì),并進(jìn)行文本分析和語義分析,統(tǒng)計(jì)正負(fù)面信息,探知輿論的情感傾向,判別情感強(qiáng)度。同時(shí),要隨著輿情的發(fā)展進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控,利用話題識(shí)別、主題檢測(cè)、相似計(jì)算等方法對(duì)新的熱點(diǎn)信息進(jìn)行跟蹤,開展輿情分析,預(yù)測(cè)輿情發(fā)展趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警。

2.輿情分析模型應(yīng)用實(shí)例。例如:2018年7月,某影視劇組在A校拍攝電視劇,引起學(xué)生的廣泛關(guān)注。不久,一篇題為《拍戲就能在女生宿舍為所欲為??》的文章在某自媒體微信公眾號(hào)推送發(fā)布,反映了該劇組在A校拍攝期間給學(xué)生生活帶來的種種不便,引發(fā)學(xué)生的大量轉(zhuǎn)發(fā)及評(píng)論,負(fù)面輿論及謠言四起,立即觸發(fā)權(quán)益維護(hù)類輿情警報(bào)。

由于事件的特殊性,輿情出現(xiàn)后,A校立即開展調(diào)查,分別約談劇組工作人員與該自媒體微信公眾號(hào)負(fù)責(zé)人,了解實(shí)情并結(jié)合輿情分析報(bào)告商討解決方案。隨后,該自媒體微信公眾號(hào)再次發(fā)布推送,集中列舉了學(xué)校針對(duì)學(xué)生所提問題的官方解答,澄清謠言,并表示將對(duì)學(xué)校回應(yīng)的后續(xù)舉措進(jìn)行跟進(jìn),同時(shí)刪除引發(fā)不良輿論的推送以示負(fù)責(zé)。

同時(shí),在文章最后,積極呼吁學(xué)生正確面對(duì)和處理網(wǎng)絡(luò)輿情,保持理智,傳遞網(wǎng)絡(luò)正能量。該篇推送當(dāng)日閱讀量達(dá)17,000余次,轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論中“效率高”“為學(xué)校點(diǎn)贊”“有誠意”“打call”“這是誤會(huì)”等詞句大量出現(xiàn),正確引導(dǎo)了輿論走向。

在短時(shí)間內(nèi),自媒體公眾號(hào)實(shí)現(xiàn)了從負(fù)面輿論發(fā)起者再到正面輿情引導(dǎo)者的角色轉(zhuǎn)變。可見,利用輿情分析模型及時(shí)開展科學(xué)、有效的輿情分析,能夠?qū)崿F(xiàn)輿情預(yù)警,并提供輔助決策服務(wù)。此外,第一時(shí)間發(fā)布權(quán)威信息,回應(yīng)學(xué)生關(guān)切,不僅能扭轉(zhuǎn)輿論導(dǎo)向,更能加深學(xué)生對(duì)學(xué)校的理解和信任。

除輿情預(yù)警外,輿情分析模型還可以輔助提升新媒體宣傳效力。通過統(tǒng)計(jì)官方話題的網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道量、學(xué)生轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論量、關(guān)注量、傳播情況、用戶形態(tài)特征等數(shù)據(jù),計(jì)算熱度評(píng)估指數(shù),形成對(duì)官方推送熱度與受歡迎程度的科學(xué)評(píng)價(jià),有助于宣傳工作者更好地把握大學(xué)生行為特征和興趣方向,為找準(zhǔn)工作切入點(diǎn)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

以北京工業(yè)大學(xué)團(tuán)委官方微信公眾號(hào)“工大青年匯”在2018年6月7日發(fā)布的《來時(shí)我是一頁白紙,別時(shí)我已揮墨成文》為例,該篇推送在主題上呼應(yīng)了高考的時(shí)事背景,內(nèi)容上以現(xiàn)代詩的形式帶領(lǐng)學(xué)生回顧了新生生活,引發(fā)了學(xué)生的積極響應(yīng)。通過輿情分析模型計(jì)算得出,該篇推送當(dāng)日閱讀量8,434人次,傳播力76.44,影響力72.50,引導(dǎo)力76.69,與之前發(fā)布的以校內(nèi)時(shí)事為主要內(nèi)容的文章相比,熱度明顯提升。可見,這類能夠反映學(xué)生生活現(xiàn)狀,且內(nèi)容感性的推送更能夠引發(fā)學(xué)校學(xué)生的情感共鳴,有利于增強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)校的認(rèn)同感和歸屬感。

問題及建議

1.信息收集不全面。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi),大部分研究者利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取信息,但也由此衍生了因私人信息泄露引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全恐慌。為尊重其他官方平臺(tái)的勞動(dòng)成果和保證學(xué)生個(gè)人信息的安全性,本系統(tǒng)目前僅掌握共青團(tuán)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。因此,為提高數(shù)據(jù)采集過程的便利化和數(shù)據(jù)收集的全面性,本研究計(jì)劃聯(lián)合學(xué)校學(xué)生大數(shù)據(jù)中心開展工作,從學(xué)校層面加強(qiáng)與各部門、各學(xué)院的溝通合作,盡可能多地獲取校、院兩級(jí)官方平臺(tái)管理部門和自媒體人的官方授權(quán),合法取用后方數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)分析不精準(zhǔn)。現(xiàn)有的算法不可能完全識(shí)別文本含義,尤其面對(duì)詞匯的變形使用,如在敏感詞語中間加入空格或使用拼音代替文字等方法來逃避捕捉,導(dǎo)致關(guān)鍵詞提取的精準(zhǔn)率降低。因此,研究須不斷改進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù),并使用多種類別的關(guān)鍵詞提取算法,如基于分離模型的中文關(guān)鍵詞提取算法和基于高維聚類技術(shù)的中文關(guān)鍵詞提取算法等,提高文本分析精準(zhǔn)率。此外,由于網(wǎng)絡(luò)語言更新速度快,研究還應(yīng)及時(shí)更新關(guān)鍵詞庫,輸入網(wǎng)絡(luò)流行新用語,把握網(wǎng)絡(luò)表達(dá)新形式,提高語義分析精準(zhǔn)率。

3.反饋機(jī)制不健全。現(xiàn)有的輿情處理方式往往存在主動(dòng)性不足、協(xié)調(diào)力不夠、責(zé)任落實(shí)不到位等問題。因此,應(yīng)建立科學(xué)、高效的預(yù)警反饋機(jī)制,做好輿情決策。要設(shè)立輿情監(jiān)管員,主要負(fù)責(zé)日常推送,穩(wěn)定開展網(wǎng)絡(luò)宣傳,并對(duì)高校輿情進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,即時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿情動(dòng)態(tài)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件出現(xiàn)時(shí),輿情管理員需要結(jié)合分析報(bào)告,掌握輿論熱點(diǎn),研判輿情類別和等級(jí),及時(shí)上報(bào)相關(guān)信息輔助決策,把責(zé)任落實(shí)到人。再由責(zé)任部門、輿情專家結(jié)合實(shí)際提出處置意見,啟動(dòng)應(yīng)急工作預(yù)案,第一時(shí)間發(fā)表權(quán)威消息和官方報(bào)道,還原事件真相,贏取學(xué)生信任,掌握網(wǎng)絡(luò)話語權(quán),完成決策。

面對(duì)新形勢(shì)和新挑戰(zhàn),高校必須加強(qiáng)新媒體輿情管理工作,不斷拓寬視野和工作思路。高校要利用好大數(shù)據(jù)處理輿情的相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)事件的“快速反應(yīng)、積極應(yīng)對(duì)、正向引導(dǎo)”,更要充分發(fā)揮新媒體傳播優(yōu)勢(shì),積極引導(dǎo)高校大學(xué)生培養(yǎng)合格的媒體素養(yǎng),提升正確鑒別信息真實(shí)性的能力,提高對(duì)輿論的理性認(rèn)識(shí)。此外,高校要將新媒體文化建設(shè)與校園文化建設(shè)緊密結(jié)合,賦予校園文化新鮮活力,豐富校園文化內(nèi)容,拓展校園文化內(nèi)涵,延伸校園文化功能,穩(wěn)步推進(jìn)校園新媒體“個(gè)性化、融合化、穩(wěn)定化”發(fā)展,為大學(xué)生更好地營(yíng)造健康、活潑、生動(dòng)的校

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