對(duì)于大多數(shù)品牌來(lái)說(shuō)，利用目前現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)，去做未來(lái)客戶的定義，是一種最有效的方法。這聽(tīng)起來(lái)像一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)，但在在現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中卻存在各種障礙，其中包括數(shù)據(jù)匹配的低精確度；單獨(dú)依靠線上活動(dòng)把客戶錯(cuò)誤細(xì)分；有些品牌根本就沒(méi)有設(shè)立可用的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)等等。甚至就算恰當(dāng)?shù)亟M織好客戶數(shù)據(jù)，一些廣告主線上線下的匹配率也低至10％，簡(jiǎn)單的性別識(shí)別只有50％的準(zhǔn)確度，更別提客戶更深的屬性。

為了帶來(lái)持續(xù)而精確的客戶數(shù)據(jù)匹配、分析和定位，筆者向大家介紹一個(gè)分5步走的過(guò)程：AESMA。這5個(gè)步驟將幫助品牌把有價(jià)值的、專利的第一方數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)高競(jìng)爭(zhēng)性的客戶定位策略：

1、??? 訪問(wèn)（Access）—— 啟用選擇性地訪問(wèn)客戶數(shù)據(jù)，理想的情況是使用一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。為了提高匹配率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，如名稱和地址等必不可少的數(shù)據(jù)字段，webpower中國(guó)認(rèn)為，利用郵件、短信、微信等跨渠道的客戶數(shù)據(jù)共享，對(duì)完善客戶數(shù)據(jù)以及提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，開展精準(zhǔn)營(yíng)銷將非常有幫助。

2、??? 強(qiáng)化（Enhance）——選擇一個(gè)匹配率在50％以上的成熟的數(shù)據(jù)強(qiáng)化供應(yīng)商，目前品牌可用的主要的數(shù)據(jù)提供商，大都是使用名稱和地址匹配去統(tǒng)計(jì)客戶數(shù)據(jù)，品牌如有必要可以選擇一些合法可靠的數(shù)據(jù)供應(yīng)商，但是，就效果而言，筆者認(rèn)為，通過(guò)品牌自身營(yíng)銷，如品牌郵件營(yíng)銷、短信營(yíng)銷、微信營(yíng)銷等多渠道獲取的第一手?jǐn)?shù)據(jù)將更為有效，品牌不妨優(yōu)先利用自身已有的客戶數(shù)據(jù)資源。

3、分割（Segment）——開發(fā)一個(gè)雙向分割框架，一方面，使用一個(gè)品牌的本地?cái)?shù)據(jù)去創(chuàng)建直觀的、專有的數(shù)據(jù)劃分，另一方面，使用第三方數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建實(shí)踐性的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性的數(shù)據(jù)分割。兩種分割方法之間的矩陣將為品牌更深入了解現(xiàn)有客戶提供難得的機(jī)會(huì)，并可以幫助企業(yè)去定義未來(lái)定位人群策略。

4、??? 模型（Model）——在大多數(shù)情況下，我們最終都是獲得太多的數(shù)據(jù)。使用建模技術(shù)來(lái)隔離和刪除冗余數(shù)據(jù)，并重點(diǎn)突出與確定目標(biāo)定位人群相關(guān)聯(lián)的極少數(shù)的物質(zhì)變量。例如，如使用了居民收入，就可以不用再使用一個(gè)財(cái)富指標(biāo)等等。

5、行動(dòng)（Action）——如果品牌具備了所有數(shù)據(jù)并進(jìn)行了分析，但是沒(méi)有利用這些數(shù)據(jù)和分析去實(shí)踐，那么工作也只完成了一半。使用模型輸出，以制定一個(gè)多渠道的更有針對(duì)性的活動(dòng)。當(dāng)然，數(shù)字渠道可以使用更多的定位參數(shù)，如DSPs，社交媒體和電子郵件等等; 但品牌也可以利用郵政編碼去匯總結(jié)果，以及利用傳統(tǒng)渠道如戶外、電視和電臺(tái)等渠道，去定位目標(biāo)受眾。

不久，所有渠道都將允許一定程度的超定位，甚至電視機(jī)都將迎來(lái)機(jī)頂盒定位。從現(xiàn)在開始加強(qiáng)和分割客戶數(shù)據(jù)，將為你的品牌提供足夠的背景和經(jīng)驗(yàn)以領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

客戶數(shù)據(jù)情報(bào)如何收集

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)質(zhì)量安全預(yù)警的模式變革。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)質(zhì)量安全的預(yù)警不再是某個(gè)專業(yè)部門所能勝任的。質(zhì)量安全的預(yù)警分析應(yīng)聚合大量各學(xué)科的人才，特別是網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等各學(xué)科的專業(yè)人才來(lái)應(yīng)對(duì)質(zhì)量安全的分析。要充分地利用起各類媒體的信息，以及從大量的消費(fèi)者中獲得第一手的質(zhì)量安全信息。要支撐這一工作，同時(shí)要建立起大量的質(zhì)量安全信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)乃至成立專門的機(jī)構(gòu)和隊(duì)伍。

利用專業(yè)的信息采集和數(shù)據(jù)挖掘軟件，實(shí)時(shí)而準(zhǔn)確地采集國(guó)內(nèi)外新聞，行業(yè)新聞，技術(shù)文章；采集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及供應(yīng)商的新聞，人事，產(chǎn)品，價(jià)格等信息數(shù)據(jù)抓取；采集公共信源的商業(yè)情報(bào)（同行產(chǎn)品價(jià)格，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的用戶反饋，行業(yè)新聞）；采集本企業(yè)的品牌以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的品牌在各大搜索引擎中的結(jié)果；采集各大行業(yè)論壇中的信息，從中了解消費(fèi)者的需求與反饋，從而發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)趨勢(shì)與商業(yè)機(jī)會(huì)；準(zhǔn)確地從網(wǎng)絡(luò)公共信息中采集銷售線索，潛在客戶的資料；準(zhǔn)確地從網(wǎng)絡(luò)公共信息中采集本行業(yè)上萬(wàn)種產(chǎn)品的產(chǎn)品信息（描述，價(jià)格等），圖片，技術(shù)文檔。通過(guò)這些數(shù)據(jù)建立企業(yè)數(shù)據(jù)情報(bào)中心，通過(guò)專業(yè)人員對(duì)這些客戶情報(bào)數(shù)據(jù)的分析，快速而大量地獲取目標(biāo)商業(yè)信息，立刻提高公司的市場(chǎng)營(yíng)銷能力?數(shù)據(jù)挖掘 ；實(shí)現(xiàn)企業(yè)應(yīng)用(ERP,CRM等)及企業(yè)門戶網(wǎng)站對(duì)于因特網(wǎng)內(nèi)容的整合；建立大容量專業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，立刻促進(jìn)公司的知識(shí)管理水平，節(jié)約內(nèi)部員工到各網(wǎng)站查閱新聞的時(shí)間。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)不僅僅是技術(shù)層面的，更是思維方式層面的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)保持更加開放的心態(tài)，任何信息都有可能以很快的速度成為公共信息，因此要以開放和包容的心態(tài)對(duì)待各類信息，哪怕是干擾信息都有可能是有用的，關(guān)鍵是在于怎么分析和利用這些信息，如果能增加信息的透明度，能夠建立起與社會(huì)公眾分享信息的機(jī)制，將極大地增強(qiáng)政府管理部門的公信力，并提升其工作的成效。目前在美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家，已非常重視政府與企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的合作，在預(yù)防犯罪、公共衛(wèi)生、交通管理等社會(huì)治理領(lǐng)域廣泛地引入大數(shù)據(jù)的分析方法，并建立起了信息共享機(jī)制，這種機(jī)制無(wú)疑是值得我們學(xué)習(xí)的。