據(jù)俄羅斯媒體消息，俄羅斯最大的電子產(chǎn)品和家電銷(xiāo)售公司“M.Video-Eldorado”近日發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)品牌智能手機(jī)在俄羅斯市場(chǎng)份額達(dá)到了歷史新高，2018年1月-9月期間，中國(guó)智能手機(jī)占據(jù)俄羅斯市場(chǎng)份額的40%。（搜狐網(wǎng)）
二、華為躋身全球最佳品牌榜第68位：連續(xù)第5年上榜
日前，全球最大品牌咨詢公司Interbrand發(fā)布了2018年全球最佳品牌榜單TOP100。其中，蘋(píng)果、谷歌、亞馬遜分列三強(qiáng)。中國(guó)品牌華為位列第68位，相比去年又上升了2位，品牌價(jià)值提高14%，達(dá)76億美元。這也是華為連續(xù)第5年躋身全球前100最佳品牌，并持續(xù)保持排名上漲。（環(huán)球網(wǎng)）
三、新iPhone問(wèn)題叢生被指設(shè)計(jì)缺陷 萬(wàn)元買(mǎi)個(gè)“暖手寶”?
國(guó)慶期間，手機(jī)市場(chǎng)迎來(lái)銷(xiāo)售旺季，新款iPhone卻遇冷。據(jù)悉，從國(guó)慶假期伊始，新款iPhone的價(jià)格就出現(xiàn)了持續(xù)下滑，特別是金色款，整體降幅從數(shù)百元到千元不等。（證券日?qǐng)?bào)）
四、京東方尋求為三星智能手表供應(yīng)OLED面板
韓國(guó)媒體《ET NEWS》今日（10月8日）援引行業(yè)人士的消息稱，中國(guó)最大的顯示面板廠商京東方正尋求為三星電子供應(yīng)商O(píng)LED面板。 該行業(yè)人士稱：“京東方正尋求為三星Galaxy Watch智能手表供應(yīng)OLED顯示面板?！眻?bào)道稱，此舉意味著韓國(guó)兩大顯示面板廠商Samsung Display和LG Display將直接面臨京東方的挑戰(zhàn)。（環(huán)球網(wǎng)）
五、寧波與華為共建沃土工場(chǎng)?助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
由寧波市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、寧波國(guó)家高新區(qū)（新材料科技城）管委會(huì)、華為技術(shù)有限公司和寧波中科院信研院四方合力打造的“華為云寧波沃土工場(chǎng)”9月27日正式落地。同時(shí)，四方圍繞華為云軟件開(kāi)發(fā)服務(wù)達(dá)成了全方位、深層次的戰(zhàn)略合作。（人民網(wǎng)）
（樂(lè)思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：基于全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)采集監(jiān)控技術(shù)而研發(fā)，具有發(fā)現(xiàn)快，信息全，分析準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)。可讓用戶眼觀六路耳聽(tīng)八方，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)你想要的輿情信息。）
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一、輿情概括：
? 近日，小鹿單車(chē)通過(guò)官方微信號(hào)發(fā)布通知，稱計(jì)劃于2017年10月21日起回收車(chē)輛，并將于10月23日暫停運(yùn)營(yíng)。針對(duì)暫停原因，小鹿單車(chē)在通知中稱，北京市交通委員會(huì)已經(jīng)頒布《北京市自行車(chē)停車(chē)秩序?qū)ｍ?xiàng)整治方案》，要求已投放電動(dòng)自行車(chē)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)，需主動(dòng)回收投放車(chē)輛。
? 據(jù)悉，小鹿單車(chē)于去年年底上線，此前曾在天津投放，但僅12日就宣布暫停服務(wù)。
? 除小鹿單車(chē)外，陸續(xù)已有多個(gè)共享電單車(chē)品牌被叫停。今年1月，深圳上線的7號(hào)電單車(chē)被叫停，已投放的400多輛電動(dòng)車(chē)被責(zé)令收回；今年2月，小蜜電單車(chē)在北京投放了50輛共享電動(dòng)單車(chē)，被交管部門(mén)緊急約談，要求將投放的車(chē)輛全部收回……
此外，上海、杭州、鄭州等城市也都對(duì)共享電單車(chē)下達(dá)禁令，要求停止運(yùn)營(yíng)。
事件發(fā)生后，各大媒體紛紛報(bào)道，引起了大量網(wǎng)友對(duì)共享電單車(chē)的現(xiàn)狀的分析和未來(lái)何去何從的探討。
二、樂(lè)思軟件輿情監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)
1.輿情構(gòu)成媒體類型
? 在“小鹿單車(chē)暫停運(yùn)營(yíng)，共享電單車(chē)何去何從事件輿情分析”輿情媒體構(gòu)成類型中，排在第一的是新聞，數(shù)據(jù)61條，占比23.74%，其次是微信，數(shù)據(jù)57條，占比22.18%，排在第三的是微博，數(shù)據(jù)56條占比21.79%。主流媒體仍然是此次輿情的重要構(gòu)成媒體，但網(wǎng)絡(luò)媒體如微信、微博與主流媒體也不相上下，看來(lái)此事件網(wǎng)友關(guān)注度很高，討論也是很熱烈。
2、新聞網(wǎng)站報(bào)道排行榜
? 在新聞網(wǎng)站報(bào)道排行榜前TOP10中，排在第一位的微信，數(shù)據(jù)為57條，排在第二的是微博，數(shù)據(jù)為54條，兩者相差不大，是這次事件主要的網(wǎng)友討論區(qū)。第三的是360新聞，數(shù)據(jù)為10條。除此之外，鳳凰網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、今日頭條、騰訊網(wǎng)等都是此次報(bào)道的重要的新聞來(lái)源網(wǎng)站。
三、輿情熱議
1.媒體聲音：
突然！又一家共享單車(chē)宣布暫停運(yùn)營(yíng)——鳳凰網(wǎng)
小鹿單車(chē)暫停北京業(yè)務(wù) 政策高壓下共享電單車(chē)前路幾何?——前瞻產(chǎn)業(yè)研究院
共享單車(chē)退潮:小鹿單車(chē)宣布暫停北京業(yè)務(wù)——維度文化
小鹿單車(chē)暫停運(yùn)營(yíng),共享單車(chē)倒閉潮來(lái)了?——與非網(wǎng)
共享單車(chē)又有一家宣布暫停運(yùn)營(yíng)，誰(shuí)是最終王者？——技能兩分鐘
酷騎單車(chē)解散分公司小鹿單車(chē)暫停運(yùn)營(yíng)?共享單車(chē)冬天來(lái)了——華文商業(yè)新聞
小鹿單車(chē)退出北京市場(chǎng)，共享電動(dòng)車(chē)已徹底失??？——小龍科技說(shuō)
小鹿單車(chē)暫停運(yùn)營(yíng),共享電單車(chē)真的前景堪憂?——搜狐科技
小鹿單車(chē)發(fā)展被限，這是怎么了？——驚奇網(wǎng)絡(luò)界
小鹿單車(chē)暫停北京業(yè)務(wù) 政策高壓下共享電單車(chē)前路幾何？——界面新聞
2.網(wǎng)友聲音：
小鹿電動(dòng)單車(chē)暫停運(yùn)營(yíng)是理性回歸——楊玉龍
又一家共享電單車(chē)出局,小鹿單車(chē)10月23日起暫停北京地區(qū)業(yè)務(wù)——???史藝敏
又一家共享單車(chē)倒下——央證公開(kāi)課
共享電動(dòng)車(chē)宣告破滅？小鹿單車(chē)用戶可申請(qǐng)退還押金——TechWeb
小鹿單車(chē)暫停北京業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，共享企業(yè)即將洗牌？——UD數(shù)碼網(wǎng)
又一家共享單車(chē)出事了，共享單車(chē)“死刑書(shū)”宣布，這條路還能走多遠(yuǎn)——黑土?全球電動(dòng)車(chē)網(wǎng)
小鹿單車(chē)要被停了，在停之前最后騎一次。——小懶蛋要變勤快
共享電單車(chē)小鹿單車(chē)將暫停運(yùn)營(yíng)，當(dāng)需求被過(guò)度滿足時(shí)，就是企業(yè)的災(zāi)難。——高嘉
四、企業(yè)回應(yīng)
? 近日，作為國(guó)內(nèi)共享電動(dòng)車(chē)領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模較大的小鹿單車(chē)宣布，自10月21日起開(kāi)始回收北京區(qū)域內(nèi)已投放車(chē)輛，23日暫停北京地區(qū)的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，用戶的押金清退工作將會(huì)在申請(qǐng)之日后7個(gè)工作日內(nèi)進(jìn)行返還。
? 小鹿單車(chē)方面解釋稱，根據(jù)北京市交通委員會(huì)下發(fā)的《北京市自行車(chē)停車(chē)秩序?qū)ｍ?xiàng)整治方案》通知，“已投放電動(dòng)自行車(chē)運(yùn)營(yíng)的企業(yè)，需主動(dòng)回收投放車(chē)輛”，小鹿單車(chē)作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的企業(yè)，將積極配合有關(guān)部門(mén)行動(dòng)，回收已投放車(chē)輛，并“繼續(xù)積極申請(qǐng)相關(guān)牌照”。
五、輿情應(yīng)對(duì)建議
企業(yè)：
1.需及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上負(fù)面消息，收集分析，準(zhǔn)確把握事件的發(fā)展趨勢(shì)（建議使用輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)，如：樂(lè)思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)）
2.在事件剛開(kāi)始發(fā)生時(shí)主動(dòng)快速查清事實(shí)、了解真相，并組織人員快速找到解決問(wèn)題的辦法。
3.需及時(shí)網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布相關(guān)消息公布事件真相，及時(shí)回收產(chǎn)品，積極配合政府的整治工作。
個(gè)人：
1.對(duì)事件保持冷靜的分析判斷，積極參與分析討論。
2.關(guān)注事件最新進(jìn)展，配合完成押金清退等工作，避免引起不必要的麻煩。
六、輿情分析
2017年3月16日，作為入駐天津的第一家共享電動(dòng)車(chē)，小鹿單車(chē)的上市在天津還獲得了當(dāng)?shù)孛襟w的高度關(guān)注，并且引發(fā)了對(duì)共享電動(dòng)車(chē)安全性及合法性的熱烈探討。
據(jù)天津日?qǐng)?bào)記者報(bào)道，小鹿單車(chē)在上市前并未向天津市公安局交通管理局和市公安局非機(jī)動(dòng)車(chē)管理處提交上路申請(qǐng)，產(chǎn)品也無(wú)相關(guān)的牌照和執(zhí)照。不僅如此，網(wǎng)友對(duì)共享電單車(chē)這一形式也不是十分看好。
? 在天津日?qǐng)?bào)微信發(fā)起的“你認(rèn)為共享電動(dòng)車(chē)能上路嗎？”問(wèn)卷調(diào)查中，有570票、超過(guò)44%的讀者選擇“需要相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)監(jiān)管”，有451票、35%的讀者選擇“不安全，絕對(duì)不能上路”，而僅有248票、19%的讀者認(rèn)為“新生事物，全力支持”。
? ? ? ?可以看出，共享電動(dòng)車(chē)從出現(xiàn)到現(xiàn)在一直都是存在問(wèn)題的，綜合網(wǎng)友的觀點(diǎn)我們可以總結(jié)得出問(wèn)題如下：
? 1.質(zhì)量未達(dá)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。
? 2.未獲牌照非法上路。
? 3.運(yùn)營(yíng)難度高
? 4.停放模式有弊端。
? 5.難獲資本青睞
? 如此看來(lái)，共享電動(dòng)車(chē)前景確實(shí)不容樂(lè)觀，但我覺(jué)得也并不是沒(méi)有解決的辦法，關(guān)鍵還是在于人的用心的運(yùn)作，用心去把上面的問(wèn)題解決好，不要想著急功急利，急于求成，相信也能創(chuàng)出一片屬于它的空間。
? 最后，回歸輿情。
? 在輿情的應(yīng)對(duì)中，一方面相關(guān)行業(yè)需要做到主動(dòng)披露信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效引導(dǎo)。另一方面，相關(guān)的產(chǎn)品企業(yè)，要在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)這個(gè)事件，可以通過(guò)一些技術(shù)手段，比如輿情信息監(jiān)控系統(tǒng)及時(shí)的收集和匯總行業(yè)信息和用戶反饋的問(wèn)題，準(zhǔn)確的把握事件的發(fā)展趨勢(shì)。然后立即組織精干力量研究問(wèn)題所在，以及評(píng)估后續(xù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)布消息。能夠在事件剛開(kāi)始發(fā)生時(shí)主動(dòng)快速查清事實(shí)、認(rèn)真應(yīng)對(duì)，利用媒體和網(wǎng)絡(luò)給出回復(fù)或應(yīng)對(duì)方法，把本次事件的負(fù)面影響降到最低，有效規(guī)避網(wǎng)絡(luò)負(fù)面信息對(duì)企業(yè)可能造成的不利影響。
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然而就這些被曝出質(zhì)量安全不過(guò)關(guān)的企業(yè)中，鮮有做到了正確的輿情輿情應(yīng)對(duì)。企業(yè)在被曝光后，應(yīng)該怎么辦呢？其實(shí)總結(jié)一下也就四點(diǎn)：
第一點(diǎn)：第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)危機(jī)輿情，啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，主動(dòng)應(yīng)對(duì)。
在互聯(lián)網(wǎng)上，危機(jī)信息的傳播在傳播初期失控，極易成為網(wǎng)絡(luò)謠言、漫罵、諷刺言論或惡搞等等。危機(jī)信息在網(wǎng)上傳播具有滾雪球”效應(yīng)。 由于網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)開(kāi)放的公共話語(yǔ)空問(wèn)，其社會(huì)道徳行為約束相對(duì)薄弱，幾乎所有網(wǎng)民都可以不受約束和限制地傳播信息發(fā)表意見(jiàn)，網(wǎng)民可以參與各種信息的再生產(chǎn)，能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)某個(gè)熱點(diǎn)事件的傳播起著至關(guān)重要的作用。因而，要善于在第一時(shí)間識(shí)別危機(jī)信息，對(duì)其可能產(chǎn)生的輿論影響給予充分評(píng)估。
好事不出門(mén)，壞事行千里。在危機(jī)出現(xiàn)的最初12-24小時(shí)內(nèi)，消息會(huì)象病毒一樣，以裂變方式高速傳播。而這時(shí)候，可靠的消息往往不多，社會(huì)上充斥著謠言和猜測(cè)。公司的一舉一動(dòng)將是外界評(píng)判公司如何處理這次危機(jī)的主要根據(jù)。媒體、公眾及政府都密切注視公司發(fā)出的第一份聲明。對(duì)于公司在處理危機(jī)方面的做法和立場(chǎng)，輿論贊成與否往往都會(huì)立刻見(jiàn)于傳媒報(bào)道。
因此公司必須當(dāng)機(jī)立斷，快速反應(yīng)，果決行動(dòng)，與媒體和公眾進(jìn)行溝通。從而迅速控制事態(tài)，否則會(huì)擴(kuò)大突發(fā)危機(jī)的范圍，甚至可能失去對(duì)全局的控制。危機(jī)發(fā)生后，能否首先控制住事態(tài)，使其不擴(kuò)大、不升級(jí)、不蔓延，是處理危機(jī)的關(guān)鍵。
第二步：快速調(diào)查，針對(duì)質(zhì)疑進(jìn)行權(quán)威回應(yīng)。
在突發(fā)事件或危機(jī)事件發(fā)生后，有關(guān)各方面時(shí)常遮遮掩掩，無(wú)非是怕但責(zé)任，怕事情傳播開(kāi)來(lái)影響自身形象。殊不知，這往往是欲蓋彌彰。在現(xiàn)代信息技術(shù)條件下，危機(jī)信息捂是捂不住的，事情總有真相大白的一天。唯一正確的方法就是主動(dòng)發(fā)布權(quán)威信息，實(shí)事求是，把事實(shí)情況說(shuō)出來(lái)，引得引導(dǎo)輿論的主動(dòng)權(quán)。
危機(jī)處置的事實(shí)證明，主動(dòng)發(fā)布不但不會(huì)使企業(yè)自身陷入更大的被動(dòng)，反而因其坦誠(chéng)、公開(kāi)、負(fù)責(zé)的態(tài)度和做法引得公眾的理解和支持，在不明真相前，就公開(kāi)反駁或“刪帖”，很可能引發(fā)更為嚴(yán)重的二次輿情。
第三步：辨清責(zé)任，快速切割處置，避免損失擴(kuò)大。
????在危機(jī)處置中首先要落實(shí)當(dāng)事主體，及時(shí)與其他責(zé)任主體加以區(qū)分，并力爭(zhēng)通過(guò)當(dāng)事責(zé)任主體的積極行為，主動(dòng)的緩和沖突和改變危機(jī)輿論指向。無(wú)論何種情形，都需要直接管理這人主體在第一時(shí)間落實(shí)，并依據(jù)事實(shí)本身，明確所要承擔(dān)的責(zé)任，以此有效平息網(wǎng)絡(luò)輿論的問(wèn)責(zé)訴求。間接責(zé)任主體雖然不是危機(jī)事件矛盾處置的直接訴求者，但卻承擔(dān)了及時(shí)向社會(huì)發(fā)布事實(shí)真相、表明處理態(tài)度的責(zé)任，特別是在當(dāng)事人和直接管理者不能及時(shí)有效處理危機(jī)、贏得公眾信任的情況下，輿論訴求必然指向問(wèn)責(zé)主體。第一時(shí)間明確危機(jī)處置權(quán)限和責(zé)任的工作要求，從制度上使危機(jī)事件得到高度重視和及時(shí)處理的重要保障。
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第四步：建立輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，在日常生活中及時(shí)解決消費(fèi)者的訴求
面對(duì)復(fù)雜的輿情環(huán)境和海量的消費(fèi)者輿情信息，單依靠人工實(shí)施監(jiān)測(cè)和整體顯然不足，這就需要采用技術(shù)手段對(duì)全網(wǎng)消費(fèi)者輿情進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)。通過(guò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來(lái)全面地對(duì)企業(yè)相關(guān)部門(mén)關(guān)心的信息進(jìn)行立體監(jiān)測(cè)，及時(shí)預(yù)警負(fù)面、重要、重點(diǎn)信息，實(shí)時(shí)跟蹤突發(fā)事件輿情信息，跟蹤反饋政府政策宣傳信息，對(duì)輿情信息“一網(wǎng)打盡”，以實(shí)現(xiàn)為輿情危機(jī)處置和工作宣傳投向提供決策參考。并且要把常態(tài)化與動(dòng)態(tài)化的消費(fèi)者訴求作為一種機(jī)制，在企業(yè)工作中加以落實(shí)。
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]]>計(jì)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái).png "如何設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)")
傳統(tǒng)企業(yè)的OLAP幾乎都是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在面臨“大數(shù)據(jù)”分析瓶頸，甚至實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)時(shí)，在架構(gòu)上如何應(yīng)對(duì)？本文試擬出幾個(gè)大數(shù)據(jù)OLAP平臺(tái)的設(shè)計(jì)要點(diǎn)，意在拋磚引玉。
突破設(shè)計(jì)原則
建設(shè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（Big?Data?Management?Platform），第一個(gè)面臨的挑戰(zhàn)來(lái)自歷史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員的觀念、原則。數(shù)據(jù)關(guān)系、ACID在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)幾十年的統(tǒng)治時(shí)期是久得人心，不少開(kāi)發(fā)人員都有過(guò)為文檔、圖片設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表，或?qū)⑽臋n、圖片序列化為二進(jìn)制文件存入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的經(jīng)歷。在BDMP之上，我們需要對(duì)多種不同的格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行混合存儲(chǔ)，這就必須意識(shí)到曾經(jīng)的原則已經(jīng)不再適用——One?size?dosen’t?fit?all，新的原則——One?size?fits?a?bunch.
以下是我列出的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)上的模式：
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是類JSON，可以使用嵌入（Embed）或文檔引用（Reference）的方式來(lái)為兩個(gè)不同的文檔對(duì)象建立關(guān)系；
列簇?cái)?shù)據(jù)庫(kù)：基于查詢進(jìn)行設(shè)計(jì)，有寬行（Wild?Rows）和窄行（Skinny?Rows）的設(shè)計(jì)決策；
索引數(shù)據(jù)庫(kù)：基于搜索進(jìn)行設(shè)計(jì)，在設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮對(duì)對(duì)每個(gè)字段內(nèi)容的處理（Analysis）。
搜索和查詢的區(qū)別在于，對(duì)返回內(nèi)容的排序，搜索引擎?zhèn)戎赜谖谋痉治龊完P(guān)鍵字權(quán)重的處理上，而查詢通常只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單列或多列排序返回即可。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的二八原則
不少企業(yè)在解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題上，要么是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)全部往Hadoop上一導(dǎo)入，要么是把以前的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如日志、點(diǎn)擊流往NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中寫(xiě)入，但最后往往發(fā)現(xiàn)前者還是無(wú)法解決大數(shù)據(jù)分析的性能瓶頸，后者也無(wú)法回答數(shù)據(jù)如何發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值的問(wèn)題。
在數(shù)據(jù)的價(jià)值和使用上，其實(shí)也存在著二八原則：
20%的數(shù)據(jù)發(fā)揮著80%的業(yè)務(wù)價(jià)值；
80%的數(shù)據(jù)請(qǐng)求只針對(duì)20%的數(shù)據(jù)。
目前來(lái)看，不管是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理、分析還是挖掘，最完整和成熟的生態(tài)圈還是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比如報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析等工具；另外就是數(shù)據(jù)分析人員更偏重于查詢分析語(yǔ)言如SQL、R、Python數(shù)據(jù)分析包而不是編程語(yǔ)言。
企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的二八原則是，將20%最有價(jià)值的數(shù)據(jù)——以結(jié)構(gòu)化的形式存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中供業(yè)務(wù)人員進(jìn)行查詢和分析；而將80%的數(shù)據(jù)——以非結(jié)構(gòu)化、原始形式存儲(chǔ)在相對(duì)廉價(jià)的Hadoop等平臺(tái)上，供有一定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)處理。經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)可以以數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)模型的形式存儲(chǔ)在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，這也是后面要講到的“離線”與“在線”數(shù)據(jù)。
理解企業(yè)的數(shù)據(jù)處理需求
數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是事務(wù)型數(shù)據(jù)到分析型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，分析型數(shù)據(jù)需要包括的是：分析的主題、數(shù)據(jù)的維度和層次，以及數(shù)據(jù)的歷史變化等等。而對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，對(duì)分析的需求會(huì)更細(xì)，包括：
查詢：快速響應(yīng)組合條件查詢、模糊查詢、標(biāo)簽
搜索：包括對(duì)非結(jié)構(gòu)化文檔的搜索、返回結(jié)果的排序
統(tǒng)計(jì)：實(shí)時(shí)反映變化，如電商平臺(tái)的在線銷(xiāo)售訂單與發(fā)貨計(jì)算出的庫(kù)存顯示
挖掘：支持挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練集
針對(duì)不同的數(shù)據(jù)處理需求，可能需要設(shè)計(jì)不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還需要考慮如何快速地將數(shù)據(jù)復(fù)制到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)點(diǎn)并進(jìn)行合適的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，以供分析人員快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的需求。
離線數(shù)據(jù)與在線數(shù)據(jù)
根據(jù)不同的企業(yè)業(yè)務(wù)，對(duì)“離線”的定義其實(shí)不一樣，在這里離線數(shù)據(jù)特指在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中適用于“歷史數(shù)據(jù)”的部分。常見(jiàn)的歷史數(shù)據(jù)查詢分析一般來(lái)自于特定時(shí)間段，設(shè)計(jì)上需要考慮的是將數(shù)據(jù)存入歷史庫(kù)中時(shí)，建立時(shí)間索引。另一種情況是某種業(yè)務(wù)問(wèn)題的定位或分析，在數(shù)據(jù)量巨大的情況下，基于Hadoop或Spark等框架編寫(xiě)分析算法并直接在平臺(tái)上運(yùn)行，可以大大節(jié)約數(shù)據(jù)導(dǎo)出導(dǎo)入、格式轉(zhuǎn)換與各種分析工具對(duì)接的時(shí)間。
在線數(shù)據(jù)處理按照存儲(chǔ)和分析的先后順序，可分為批處理（先存儲(chǔ)后分析）和流處理（先分析后存儲(chǔ)）兩類。Cassandra數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)采用上數(shù)據(jù)追加寫(xiě)入模式，可以支持實(shí)時(shí)批處理；流式計(jì)算平臺(tái)則有Apache?Storm、Yahoo?S4等開(kāi)源框架，商業(yè)平臺(tái)有Amazon?Kenisis（部署在云端）。企業(yè)的實(shí)時(shí)分析需求往往有特定的應(yīng)用場(chǎng)景，需要對(duì)業(yè)務(wù)和現(xiàn)行系統(tǒng)有深入的理解才能設(shè)計(jì)出一個(gè)合理的架構(gòu)。
via：Silent?River?作者：Justina?Chen
]]>在自然界中有一種物質(zhì)叫做“暗物質(zhì)”，從物理學(xué)家的解釋來(lái)看，“暗物質(zhì)”是自然界當(dāng)中最充滿能量的部分，如何發(fā)揮“暗物質(zhì)”的作用是當(dāng)代自然科學(xué)研究的話題。而在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，人們都在討論如何發(fā)掘隱藏在企業(yè)內(nèi)部和整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上巨量的“暗數(shù)據(jù)”，怎樣發(fā)揮“暗數(shù)據(jù)”的價(jià)值。
有一種說(shuō)法，人類只要利用大腦的?10%，就可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)生不老。即便在無(wú)數(shù)神經(jīng)學(xué)家將其斥為胡編亂造的無(wú)稽之談，多年以后，我們還是不會(huì)放棄這種念頭，因?yàn)槲覀冎雷陨磉€有很多潛力沒(méi)有發(fā)揮，只是有待發(fā)掘。同樣，許多企業(yè)也僅利用了數(shù)據(jù)的一小部分，而把經(jīng)過(guò)巨大的開(kāi)銷(xiāo)存儲(chǔ)著的關(guān)于流程、員工、客戶和產(chǎn)品的寶貴數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)孤島中，無(wú)法有效利用。我們對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘還處在一個(gè)非常初級(jí)的階段，可將其稱之為“黎明前的黑暗”階段。
定義“暗數(shù)據(jù)”
“暗數(shù)據(jù)”是指企業(yè)已付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)、收集以及存儲(chǔ)在各種系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，但實(shí)際上目前并未使用、分析甚至訪問(wèn)的所有數(shù)據(jù)。我們可以將“暗數(shù)據(jù)”視為大數(shù)據(jù)的子集，它可以包括存儲(chǔ)在?CRM?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志文件甚至來(lái)自于社交媒體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等所有數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，有些企業(yè)已經(jīng)實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者大數(shù)據(jù)平臺(tái)，清楚數(shù)據(jù)的存在，并正在發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，但他們依然存在暗數(shù)據(jù)的問(wèn)題。因?yàn)閷?shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常常是站在IT的角度，對(duì)于IT來(lái)講或許已經(jīng)是可以利用的明數(shù)據(jù)，對(duì)于其它部門(mén)，尤其是業(yè)務(wù)部門(mén)如果沒(méi)有充分有效的利用手段和方式，仍然是“暗數(shù)據(jù)”。如果您實(shí)際上無(wú)法利用付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)，那么最終您就無(wú)法對(duì)企業(yè)的整體行為形成一致觀點(diǎn)。這意味著您將無(wú)法分析流程、合理配置資源，也無(wú)法在系統(tǒng)中找到代表您的專有優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)。
“暗數(shù)據(jù)”產(chǎn)生
顯而易見(jiàn)，?沒(méi)有任何組織主動(dòng)采取低效、?昂貴和不明智的措施。但一系列新應(yīng)用程序和大量新數(shù)據(jù)已使很多公司忽視了他們已經(jīng)擁有和付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)。為何會(huì)有這么多“暗數(shù)據(jù)”存在?我們從以下四點(diǎn)來(lái)解釋：
1. 企業(yè)甚至沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)的存在
企業(yè)不止有IT部門(mén)，還有更多的業(yè)務(wù)人員、管理決策人員，當(dāng)他們嘗試解答疑難問(wèn)題或改進(jìn)工作方式時(shí)，會(huì)回避尋找并分析自己不熟悉的數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)，這種情況十分常見(jiàn)。不幸的是，往往由于缺乏技能、時(shí)間或能力，他們很難將正確的數(shù)據(jù)公諸于世，這在日常的工作當(dāng)中是非常典型的一種場(chǎng)景。舉例說(shuō)明，有些企業(yè)表示不清楚到底有多少客戶，這是真的嗎?回答是否定的，因?yàn)楝F(xiàn)在的企業(yè)IT已非常完善，每一筆客戶的交易信息都會(huì)存在系統(tǒng)當(dāng)中，或許有些數(shù)據(jù)質(zhì)量不是很好，但它們都是存在的，只是企業(yè)自己沒(méi)有意識(shí)到。如果這些數(shù)據(jù)以整個(gè)組織都能訪問(wèn)的方式存儲(chǔ)，就能為更多業(yè)務(wù)部門(mén)、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)提供支持，進(jìn)而制定更明智的決策，并對(duì)更多假設(shè)進(jìn)行測(cè)試。
2.?企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)的存在，但不知道具體位置，利用的手段和方法也不足
企業(yè)已經(jīng)建設(shè)了很多數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，知道數(shù)據(jù)是存在的，但如果組織的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)或復(fù)雜的數(shù)據(jù)流程起到阻礙作用，那就很難訪問(wèn)數(shù)據(jù)。如果各個(gè)部門(mén)都在數(shù)據(jù)孤島中工作，并且數(shù)據(jù)保存在遺留數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，那么即使是求知欲最強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)也會(huì)徒然碰壁。如果沒(méi)有制定關(guān)于存儲(chǔ)和管理所有這些數(shù)據(jù)的整個(gè)企業(yè)范圍的戰(zhàn)略，那么組織的決策質(zhì)量仍將受制于內(nèi)部組織架構(gòu)和過(guò)時(shí)的技術(shù)。
3.?實(shí)際利用數(shù)據(jù)過(guò)于昂貴阻礙了數(shù)據(jù)使用的效果
即使企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了所需的“暗數(shù)據(jù)”，通常也必須面對(duì)與在遺留系統(tǒng)上處理這些數(shù)據(jù)相關(guān)的一連串成本問(wèn)題，如數(shù)據(jù)利用的環(huán)節(jié)過(guò)長(zhǎng)。即便他們通過(guò)使用Hadoop此類的新軟件架構(gòu)，在價(jià)格較低廉的硬件上復(fù)制這些數(shù)據(jù)來(lái)努力避免這些成本，但與遷移流程和獲取新技能相關(guān)聯(lián)的初始成本對(duì)于單個(gè)項(xiàng)目而言，通常仍顯得過(guò)高。這也造成了很多的數(shù)據(jù)其實(shí)仍然是未被充分使用的狀態(tài)，仍然隱藏在我們的IT系統(tǒng)和日常流程當(dāng)中。為了充分利用企業(yè)已擁有的數(shù)據(jù)，需要為更現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)奠定基礎(chǔ)，否則，您仍會(huì)繼續(xù)為數(shù)據(jù)支付巨額費(fèi)用，卻無(wú)法承擔(dān)對(duì)其進(jìn)行分析產(chǎn)生的成本。
4.?某些數(shù)據(jù)存在遵守法律的問(wèn)題
如金融、電信、醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)據(jù)量非常多，但無(wú)法將某些數(shù)據(jù)提供給任何人分析，最重要的原因之一是害怕違反法律法規(guī)的要求。對(duì)于企業(yè)而言，要使其擁有的數(shù)據(jù)具有意義，需要部署明確定義的流程和工具，以保證這些數(shù)據(jù)的安全性。Informatica?有專門(mén)的解決方案，叫做數(shù)據(jù)脫敏(Data?Masking)，保證數(shù)據(jù)隱私不被泄露的情況下充分利用數(shù)據(jù)。
公開(kāi)“暗數(shù)據(jù)”
既然我們面臨著非常多的“暗數(shù)據(jù)”，那么公開(kāi)就是它的對(duì)立面，叫做數(shù)據(jù)的透明化，我們期望的結(jié)果是企業(yè)中所有數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的任何一個(gè)參與者——IT、業(yè)務(wù)、決策、財(cái)務(wù)——都是透明的，在他們想分析的時(shí)候都能找到所需的數(shù)據(jù)。
任何企業(yè)在發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)候，往往包括三種典型的角色：集成商、IT部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)。人們常常討論誰(shuí)才是數(shù)據(jù)的主人，一般認(rèn)為是業(yè)務(wù)部門(mén)，但完成實(shí)際操作過(guò)程的卻是集成商，似乎所有的報(bào)表都是集成商來(lái)做，所有的分析也是集成商完成。在數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)使用中有一個(gè)常常被大家忽略的過(guò)程，被稱為數(shù)據(jù)的探索和探查的過(guò)程也是由集成商來(lái)完成。這其實(shí)是業(yè)務(wù)模式的一個(gè)致命弱點(diǎn)，由集成商完成數(shù)據(jù)探查工作，再根據(jù)業(yè)務(wù)或者IT提的報(bào)表分析需求來(lái)使用這些數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)的主體——業(yè)務(wù)部門(mén)并沒(méi)有參與探索數(shù)據(jù)，并沒(méi)有親身體驗(yàn)分析數(shù)據(jù)的過(guò)程。
業(yè)務(wù)部門(mén)參與數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)大小關(guān)系密切。如果找集成商來(lái)做大數(shù)據(jù)平臺(tái)可能也叫BIG?DATA，但這個(gè)“BIG”很小;假如IT部門(mén)能充分參與架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的探索過(guò)程，這個(gè)“BIG”會(huì)變得大一點(diǎn);假如業(yè)務(wù)部門(mén)也參與可能使“BIG”變得更大，數(shù)據(jù)在企業(yè)中的流程也會(huì)縮短，業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì)知道數(shù)據(jù)的存放位置，“暗數(shù)據(jù)”問(wèn)題能夠更快解決。
業(yè)務(wù)部門(mén)如何才能自我分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)?他們需要一個(gè)有效的IT支撐手段，需要IT把暗數(shù)據(jù)透明化，變成透明的數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明化的一個(gè)基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，建立標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。暗?數(shù)?據(jù)存在于不同系統(tǒng)中，需要重新格式化、解析、篩選、標(biāo)準(zhǔn)化、整合以及細(xì)化，?使其為輸入到任何分析工具和應(yīng)用程序中做好準(zhǔn)備。
真正釋放“暗數(shù)據(jù)”潛能，讓數(shù)據(jù)見(jiàn)光需要一定的策略變化，除了上述的要啟動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的自助服務(wù)的能力，以及啟動(dòng)IT部門(mén)的標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建，還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是啟動(dòng)可重復(fù)利用“暗數(shù)據(jù)”的流程。大多數(shù)公司所犯的最大錯(cuò)誤是認(rèn)為他們只需對(duì)其“暗數(shù)據(jù)”進(jìn)行一次深入探究，這可不止是一個(gè)一次性的流程。數(shù)據(jù)只會(huì)不斷增長(zhǎng)，無(wú)論是規(guī)模、多樣性還是價(jià)值，提供數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的數(shù)量和類型也會(huì)不斷變化，因此，與其一遍又一遍地解決單個(gè)“暗數(shù)據(jù)”項(xiàng)目，應(yīng)該考慮建立一個(gè)可重復(fù)的流程。這意味著采用所需技術(shù)，建立現(xiàn)代化的基礎(chǔ)架構(gòu)，以使您的所有數(shù)據(jù)隨時(shí)可供訪問(wèn)并保持一致，使其保持潔凈、安全、互聯(lián)互通。
“暗數(shù)據(jù)”并非僅僅表明技術(shù)開(kāi)支效率低下，它還表明企業(yè)難以利用其積累起來(lái)的豐富知識(shí)，“暗數(shù)據(jù)”是一個(gè)有待發(fā)掘的潛在金礦。在我國(guó)當(dāng)前新型工業(yè)化進(jìn)程中，提倡大數(shù)據(jù)的前奏叫數(shù)字化，數(shù)字化能夠貫通各個(gè)環(huán)節(jié)，把原來(lái)可能隱藏在工業(yè)流程當(dāng)中的數(shù)據(jù)釋放出來(lái)，用數(shù)據(jù)來(lái)描述工業(yè)流程，這也成為眾多領(lǐng)先企業(yè)希望征服“暗數(shù)據(jù)”的原因所在。
——來(lái)源：TechTarget中國(guó)
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本文更多是從比較高的層面，也許就是我們說(shuō)的“道”的層面去思考大數(shù)據(jù)如何對(duì)于一個(gè)企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。有很多觀點(diǎn)的值得借鑒，值得大家去深入思考的，本文更多是一個(gè)方向，一個(gè)比較“虛”的描述，如果你從事一段時(shí)間的大數(shù)據(jù)工作，或者數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，相信你對(duì)本文有一定體會(huì)。
但是，大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)與真正“落地”，絕對(duì)不是一句簡(jiǎn)單的事情。一個(gè)企業(yè)如何讓【大】數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，絕對(duì)不是一句口號(hào)。真的需企業(yè)方方面面去支持。前期在技術(shù)上就需要投入大量資源，例如：大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)人員，數(shù)據(jù)分析人員，各種機(jī)器。
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的建設(shè)，僅僅只是最基礎(chǔ)的工作，真正要讓數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，不讓對(duì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)投入成為擺設(shè)，則需要是公司的“文化”支持，不然會(huì)變成光是貼在墻上的口號(hào)：
“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話！依據(jù)數(shù)據(jù)行事！”
“所有決策都需要數(shù)據(jù)支持！”
數(shù)據(jù)要產(chǎn)生價(jià)值要企業(yè)“文化”來(lái)澆灌，數(shù)據(jù)需要滲透企業(yè)“靈魂”中，這會(huì)涉及到企業(yè)很多人工作方式，流程，習(xí)慣，思維的轉(zhuǎn)化。這往往是很“痛苦”的。一起看看這篇文章吧！
一、大數(shù)據(jù)使企業(yè)真正有能力從以自我為中心改變?yōu)橐钥蛻魹橹行?/strong>
企業(yè)是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤(rùn)。只有服務(wù)好客戶，才能獲得利潤(rùn)。但過(guò)去，很多企業(yè)是沒(méi)有能力做到以客戶為中心的，原因就是相應(yīng)客戶的信息量不大，挖掘不夠，系統(tǒng)也不支持，目前的保險(xiǎn)業(yè)就是一個(gè)典型。大數(shù)據(jù)的使用能夠使對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)對(duì)象從客戶的粗略歸納(就是所謂提煉歸納的“客戶群”)還原成一個(gè)個(gè)活生生的客戶，這樣經(jīng)營(yíng)就有針對(duì)性，對(duì)客戶的服務(wù)就更好，投資效率就更高。
二、大數(shù)據(jù)一定程度上將顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)管理方式
現(xiàn)代企業(yè)的管理方式是來(lái)源于對(duì)軍隊(duì)的模仿，依賴于層層級(jí)級(jí)的組織和嚴(yán)格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來(lái)制定正確的決策，再通過(guò)決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規(guī)范，確保決策得到貫徹，確保每一次經(jīng)營(yíng)活動(dòng)都有質(zhì)量保證，也確保一定程度上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避。過(guò)去這是一種有用而笨拙的方式。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可能重構(gòu)企業(yè)的管理方式，通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，大量的業(yè)務(wù)本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和復(fù)雜的流程。大家都是基于大數(shù)據(jù)來(lái)決策，都是依賴于既定的規(guī)則來(lái)決策，是高高在上的CEO決策，還是一線人員決策，本身并無(wú)大的區(qū)別，那么企業(yè)是否還需要如此多層級(jí)的組織和復(fù)雜的流程呢?
三、大數(shù)據(jù)另外一個(gè)重大的作用是改變了商業(yè)邏輯，提供了從其他視角直達(dá)答案的可能性
現(xiàn)在人的思考或者是企業(yè)的決策，事實(shí)上都是一種邏輯的力量在主導(dǎo)起作用。我們?nèi)フ{(diào)研，去收集數(shù)據(jù)，去進(jìn)行歸納總結(jié)，最后形成自己的推斷和決策意見(jiàn)，這是一個(gè)觀察、思考、推理、決策的商業(yè)邏輯過(guò)程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)與實(shí)踐，代價(jià)是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢?大數(shù)據(jù)給了我們其他的選擇，就是利用數(shù)據(jù)的力量，直接獲得答案。就好像我們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，小時(shí)候?qū)W九九乘法表，中學(xué)學(xué)幾何，大學(xué)還學(xué)微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學(xué)習(xí)沉淀的經(jīng)驗(yàn)來(lái)努力求解，但我們還有一種方法，在網(wǎng)上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會(huì)批評(píng)說(shuō)，這是作弊。但我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)啊?不就是為了解決問(wèn)題嘛。如果我任何時(shí)候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎?換句話說(shuō)，為了得到“是什么”，我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量，但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴，這就是未來(lái)大數(shù)據(jù)的力量。
四、通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們可能有全新的視角來(lái)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和重構(gòu)新的商業(yè)模式
我們現(xiàn)在看這個(gè)世界，比如分析家中食品腐敗，主要就是依賴于我們的眼睛再加上我們的經(jīng)驗(yàn)，但如果我們有一臺(tái)顯微鏡，我們一下就看到壞細(xì)菌，那么分析起來(lái)完全就不一樣了。大數(shù)據(jù)就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來(lái)發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，并可能重構(gòu)商業(yè)模型。我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習(xí)慣和偏好一目了然，我們的設(shè)計(jì)就能輕易命中客戶的心窩;我們的營(yíng)銷(xiāo)也完全不同了，我們知道客戶喜歡什么、討厭什么，更有針對(duì)性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個(gè)廣角鏡就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)，使我們過(guò)去看不到的東西都能看到了，比如前面所述的汽車(chē)案例，開(kāi)車(chē)是開(kāi)車(chē)，保險(xiǎn)是保險(xiǎn)，本來(lái)不相關(guān)，但當(dāng)我們把開(kāi)車(chē)的大數(shù)據(jù)傳遞到保險(xiǎn)公司，那整個(gè)保險(xiǎn)公司的商業(yè)模式就全變了，完全重構(gòu)了。
五、數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)IT本身技術(shù)架構(gòu)的革命性影響
最后一點(diǎn)，我想談的是大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)IT本身技術(shù)架構(gòu)的革命性影響。大數(shù)據(jù)的根基是IT系統(tǒng)。我們現(xiàn)代企業(yè)的IT系統(tǒng)基本上是建立在IOE(IBM小型機(jī)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、EMC存儲(chǔ))+Cisco模型基礎(chǔ)上的，這樣的模型是Scale-UP型的架構(gòu)，在解決既定模型下一定數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)流程是適配的，但如果是大數(shù)據(jù)時(shí)代，很快會(huì)面臨成本、技術(shù)和商業(yè)模式的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)對(duì)IT的需求很快就會(huì)超越了現(xiàn)有廠商架構(gòu)的技術(shù)頂點(diǎn)，超大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)將帶來(lái)IT支出增長(zhǎng)之間的線性關(guān)系，使企業(yè)難以承受。因此，目前在行業(yè)中提出的去IOE趨勢(shì)，利用Scale-out架構(gòu)+開(kāi)源軟件對(duì)Scale-up架構(gòu)+私有軟件的取代，本質(zhì)是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型所帶來(lái)的，也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)將驅(qū)動(dòng)IT產(chǎn)業(yè)新一輪的架構(gòu)性變革。去IOE潮流中的所謂國(guó)家安全因素，完全是次要的。
所以，美國(guó)人說(shuō)，大數(shù)據(jù)是資源，和大油田、大煤礦一樣，可以源源不斷挖出大財(cái)富。而且和一般資源不一樣，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值錢(qián)的，這是反自然規(guī)律的。對(duì)企業(yè)如此，對(duì)行業(yè)、對(duì)國(guó)家也是這樣，對(duì)人同樣如此。這樣的東西誰(shuí)不喜歡呢?因此，大數(shù)據(jù)這么熱門(mén)，是完全有道理的。
——數(shù)據(jù)海洋
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究竟如何才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)呢？對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，有兩種選擇，一是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的流程，二是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的產(chǎn)品。
如今，你到哪兒都能聽(tīng)到大數(shù)據(jù)。別說(shuō)是亞馬遜這樣的公司，現(xiàn)在就是一個(gè)小的Startup，每天也能有幾個(gè)G的數(shù)據(jù)量。而像Instagram這樣的照片分享網(wǎng)站，每天輕松就能產(chǎn)生出500T的數(shù)據(jù)量。不少企業(yè)的CEO們都會(huì)問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：“好，現(xiàn)在我有這么多數(shù)據(jù)，下一步我該怎么做呢？”
一個(gè)人，如果只是站在金礦的土地上而不去挖掘的話，他也成不了富翁。同樣的，擁有大量數(shù)據(jù)并不能代表你的企業(yè)就能成功。這個(gè)行業(yè)里面成功的是例如亞馬遜，NetFlix那樣，能夠比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更好的利用數(shù)據(jù)的公司。否則的話，你也只能干瞪著眼看著一堆Hadoop集群而不知道如何去做。可是，要是你能好好的利用你的數(shù)據(jù)，你就能夠在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先一步。
那么，究竟如何才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為利潤(rùn)呢？對(duì)大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，有兩種選擇，一是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的流程，二是數(shù)據(jù)導(dǎo)向的產(chǎn)品。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程：
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師，使用Excel或者會(huì)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句進(jìn)行特定查詢。而如今，這些就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。如今的數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要了解小數(shù)據(jù)時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種工具，包括傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具，查詢語(yǔ)言，統(tǒng)計(jì)，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)。
好的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助企業(yè)從分析產(chǎn)品，比如哪些產(chǎn)品受歡迎，為什么，哪些產(chǎn)品用戶不喜歡（比如Zynga就是這么做的），到建立預(yù)測(cè)模型，分析將來(lái)趨勢(shì)，以幫助現(xiàn)在的決策（比如沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室就是在這么做）
下面是一些具體的例子：
（1）如果你是銷(xiāo)售軟件即服務(wù)（SaaS）應(yīng)用，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助你分析高端客戶的特征，比如他們轉(zhuǎn)化的渠道，他們的基本共性（年齡，性別，收入水平，地域等），以及他們使用你的應(yīng)用的特別方式等。這樣，你可以更加有針對(duì)性的設(shè)計(jì)你的產(chǎn)品功能，推出針對(duì)性的廣告，優(yōu)化市場(chǎng)推廣渠道，從而提高你的利潤(rùn)率。
（2）數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助你分析某類產(chǎn)品的價(jià)格對(duì)其他類別產(chǎn)品銷(xiāo)量的影響，從而幫助你優(yōu)化你的整個(gè)價(jià)格體系。
（3）數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于歷史數(shù)據(jù)，建立一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。比如如百貨公司Target那樣，能夠確定哪些顧客是懷孕的婦女，或者像一些保險(xiǎn)公司一樣，能夠預(yù)測(cè)哪些來(lái)咨詢的潛在客戶最有可能轉(zhuǎn)化為客戶。
（4）數(shù)據(jù)科學(xué)家還能夠讓你更好的利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)結(jié)果。比如，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)建議你把你的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，和網(wǎng)站訪問(wèn)日志以及交易數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而能夠衡量市場(chǎng)推廣活動(dòng)的有效性。
以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的產(chǎn)品：
除了以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的流程外，還可以把利用數(shù)據(jù)來(lái)豐富產(chǎn)品的功能。有的公司，還把數(shù)據(jù)專門(mén)打包成為一個(gè)產(chǎn)品來(lái)銷(xiāo)售。
比如Twitter，他本身的產(chǎn)品不是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但是，他通過(guò)授權(quán)其他公司如DataSift這樣的公司使用它的數(shù)據(jù)，DataSift這樣的公司則利用Twitter的數(shù)據(jù)做成針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)幫助企業(yè)更好地利用社交媒體。還有一些媒體公司，把觀眾觀看的數(shù)據(jù)打包，賣(mài)給一些頻道或者內(nèi)容制作公司。
不過(guò)，相對(duì)于把數(shù)據(jù)打包出售直接獲取收入，更多的公司則是利用數(shù)據(jù)，提高現(xiàn)有的產(chǎn)品，使它們更加有效率，更加智能更加符合用戶需求，從而直接或間接地增加收入。
下面舉一些實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)如何使產(chǎn)品更加智能，更加符合用戶需求：
（1）為了提高廣告平臺(tái)的點(diǎn)擊率，廣告平臺(tái)通過(guò)分析廣告播放媒體，廣告本身，以及用戶的行為。把廣告展現(xiàn)給最合適的用戶。
（2）電子商務(wù)網(wǎng)站，通過(guò)推薦系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，提高用戶對(duì)推薦產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)可能性。
（3）媒體網(wǎng)站通過(guò)分析用戶特征，給不同的用戶展現(xiàn)不同的內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)，提高用戶在網(wǎng)站的停留時(shí)間，從而獲得更多的廣告收入。
（4）視頻發(fā)布平臺(tái)通過(guò)分析用戶的觀看和互動(dòng)行為，給視頻制作者關(guān)于用戶喜好的各種反饋，從而制作出更加滿足用戶喜好的視頻。這是一個(gè)間接增加收入的例子。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，來(lái)提高視頻平臺(tái)的受歡迎程度。
企業(yè)應(yīng)該如何開(kāi)始行動(dòng)
那么作為企業(yè)，應(yīng)該如何開(kāi)始準(zhǔn)備，把冷冰冰的數(shù)據(jù)變成金燦燦的錢(qián)呢？下面是一些建議：
（1）盡可能多的保存各種數(shù)據(jù)。如今，存儲(chǔ)的成本已經(jīng)不是一個(gè)需要考慮的因素了。要記住，再好的分析，沒(méi)有數(shù)據(jù)也是不行的。有很多數(shù)據(jù)，即使現(xiàn)在沒(méi)有辦法分析，也要盡量把它們存儲(chǔ)下來(lái)以便日后分析。很多公司都忽略了這一點(diǎn)。其實(shí)，很多的數(shù)據(jù)都可以把它們按照原始格式保存下來(lái)，包括交易數(shù)據(jù)，用戶行為，日志文件，用戶生成的內(nèi)容，傳感器的數(shù)據(jù)等等，總之，你能有的數(shù)據(jù)，先存下來(lái)。將來(lái)總是有用的。
（2）找一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家：如果你是個(gè)小公司，那么可能需要找一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家加入，或者團(tuán)隊(duì)中有一個(gè)人需要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。如果你管理一個(gè)大公司，那么你可能需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以從內(nèi)部培養(yǎng)。一個(gè)好的商業(yè)分析師或者任何具有很強(qiáng)商業(yè)智能或者數(shù)據(jù)庫(kù)背景的人都可能成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。你需要給數(shù)據(jù)科學(xué)家配備合適的工具，并讓他能夠接觸公司的不同數(shù)據(jù)，以便他能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)智能分析以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的工作。一個(gè)好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，能夠幫助你提高效率，并且?guī)椭愀玫睦霉緝?nèi)部產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)。
（3）數(shù)據(jù)產(chǎn)品化：對(duì)任何擁有特有數(shù)據(jù)的公司，都應(yīng)該考慮把這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品化。其實(shí)，任何具有桌面，移動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)或者服務(wù)器應(yīng)用的公司，都有自己的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)。那些廣告和零售行業(yè)的公司，已經(jīng)通過(guò)數(shù)據(jù)化產(chǎn)品增加了數(shù)十億美元的收入了。
舉個(gè)例子，如果你是個(gè)B2B的軟件即服務(wù)公司，為你的客戶提住自助報(bào)告的服務(wù)就是一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的最簡(jiǎn)單的例子。如果你是個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，利用數(shù)據(jù)為用戶提供推薦則能夠增加你的收入，如果你有一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，那么考慮如何讓你的應(yīng)用更加智能將會(huì)帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)和收入。有個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)考慮如何數(shù)據(jù)產(chǎn)品化是第一步，最終，企業(yè)還是需要投入資源真正實(shí)施。
（4）以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的領(lǐng)導(dǎo)：大數(shù)據(jù)不是僅僅只是關(guān)于數(shù)據(jù)，它更多的是如何利用數(shù)據(jù)推動(dòng)工作流程，優(yōu)化產(chǎn)品功能。這一切就需要企業(yè)的管理者用一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)向的方式來(lái)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，推動(dòng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)化。21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)的世紀(jì)。如果企業(yè)不能在以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的大趨勢(shì)下順利轉(zhuǎn)型，就很可能會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)者擊敗。（來(lái)源：創(chuàng)業(yè)者）
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企業(yè)運(yùn)營(yíng)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的，因?yàn)榱己玫倪\(yùn)營(yíng)體系會(huì)讓企業(yè)在市場(chǎng)宣傳中輕松應(yīng)對(duì)各種情況。當(dāng)我們邁入數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)候，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)上相對(duì)應(yīng)的也發(fā)生了改變，從最初的粗放式運(yùn)營(yíng)逐漸過(guò)渡到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
一、企業(yè)為何要做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
隨著互聯(lián)網(wǎng)、媒體、用戶、市場(chǎng)的變化，企業(yè)發(fā)現(xiàn)過(guò)去他們所做的粗狂式運(yùn)營(yíng)已經(jīng)不能有效的提升效率和增加企業(yè)用戶了，所以，一些企業(yè)開(kāi)始找尋新的運(yùn)營(yíng)方式，比如逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)镃PM(每千人成本)化的精細(xì)化經(jīng)營(yíng)，通過(guò)這樣的運(yùn)營(yíng)來(lái)提升運(yùn)營(yíng)的效率，使企業(yè)廣告投放效率盡可能的最大化。
對(duì)企業(yè)而言，打造精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的好處在于可以對(duì)目標(biāo)用戶群體或者個(gè)體進(jìn)行特征和畫(huà)像的追蹤與畫(huà)像，幫助企業(yè)分析用戶在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)容的特征和習(xí)慣，最后讓企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)。
正是因?yàn)槿绱?，企業(yè)運(yùn)營(yíng)在數(shù)字化時(shí)代，需要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)才能更好的從管理、營(yíng)銷(xiāo)方面提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)根據(jù)差異化的服務(wù)讓運(yùn)營(yíng)更加精細(xì)化。
企業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)存在幾個(gè)比較嚴(yán)重的問(wèn)題，比如運(yùn)營(yíng)模式單一，不能及時(shí)根據(jù)市場(chǎng)和用戶的變化做出改變，這導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容和形式難以拉動(dòng)新用戶，同時(shí)又不能激活老用戶，這就導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字時(shí)代一定要進(jìn)行運(yùn)營(yíng)的改變才可以抓住用戶。所以，企業(yè)運(yùn)營(yíng)走向精細(xì)化就是必然的趨勢(shì)。
讓我們看個(gè)關(guān)于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的例子，北京朝陽(yáng)大悅城為了更好的提升運(yùn)營(yíng)效率，合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)幫助其改善運(yùn)營(yíng)情況。首先大悅城先根據(jù)客戶屬性進(jìn)行分析用戶屬性，有效的進(jìn)行消費(fèi)者洞察，方便企業(yè)做出精準(zhǔn)用戶畫(huà)像;然后根據(jù)分析出來(lái)的用戶屬性進(jìn)行客群的劃分，找到用戶的價(jià)值和偏好等屬性，把用戶和不同品牌、不同品類的產(chǎn)品進(jìn)行差異化拼配，找到相關(guān)性;最后根據(jù)這些做客流的引導(dǎo)，其實(shí)這就是一種運(yùn)營(yíng)的手段的拉新手段。
從這例子我們不難發(fā)現(xiàn)，在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，用戶數(shù)據(jù)起到了非常重要的作用，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的洞察和分析，讓大悅城準(zhǔn)確的找到用戶喜好和興趣，然后根據(jù)所得結(jié)果進(jìn)行的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和提高了轉(zhuǎn)化率。精細(xì)化運(yùn)營(yíng)作為企業(yè)一項(xiàng)長(zhǎng)期的過(guò)程，該如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略的調(diào)整呢?
二、大數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的價(jià)值
大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)提供的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值是毋庸置疑的，同樣大數(shù)據(jù)給予企業(yè)做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)也會(huì)提供很多幫助。比如，企業(yè)可以根據(jù)收到的大量用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建一些關(guān)于用戶體驗(yàn)的檢測(cè)模型，用來(lái)分析關(guān)注企業(yè)用戶的屬性。并且利用這些模型分析出用戶使用產(chǎn)品或者購(gòu)物行為的關(guān)鍵接觸點(diǎn)，然后檢測(cè)每個(gè)接觸點(diǎn)相互間的轉(zhuǎn)化率。
例如，用戶從企業(yè)的網(wǎng)站首頁(yè)進(jìn)入到產(chǎn)品庫(kù)查看產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購(gòu)物車(chē)以及最后購(gòu)買(mǎi)和支付等接觸點(diǎn)，通過(guò)這樣的檢測(cè)可以衡量用戶從看到產(chǎn)品到購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品間的體驗(yàn)是否人性化，然后根據(jù)這樣的結(jié)果來(lái)修正自己的運(yùn)營(yíng)模式，盡量做出符合用戶喜歡的購(gòu)物環(huán)境。
其實(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的價(jià)值表現(xiàn)在三個(gè)重要的維度：
一，幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道進(jìn)來(lái);
二，這些用戶關(guān)注什么;
三，這些用戶是新關(guān)注的還是老用戶。
通過(guò)這三個(gè)維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細(xì)化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的價(jià)值。
在分析用戶從哪些渠道進(jìn)來(lái)，可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)更多流量的來(lái)源和需要在哪些渠道加強(qiáng)投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門(mén)戶網(wǎng)站，從而幫助企業(yè)不斷調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)投放，發(fā)現(xiàn)哪個(gè)渠道更有吸引用戶的潛力和價(jià)值，如果沒(méi)有被挖掘到，可以繼續(xù)深挖。
在分享用戶關(guān)注什么方面，通過(guò)用戶對(duì)產(chǎn)品的點(diǎn)擊、話題的討論、內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)能方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)有效找到用戶喜歡的興趣點(diǎn)和接受內(nèi)容的方向，方便企業(yè)在運(yùn)營(yíng)內(nèi)容和形式上及時(shí)作出調(diào)整。
最后，通過(guò)對(duì)用戶新老觀察分析，可以讓企業(yè)做精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候掌握好用戶的生命周期，知道什么時(shí)候該對(duì)什么樣的用戶進(jìn)行內(nèi)容上的營(yíng)銷(xiāo)，以及幫助企業(yè)找到激活老用戶的方法。
舉個(gè)例子，比如搜狐為寶馬3系和X6分別進(jìn)行了定制標(biāo)簽，在“中高檔汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)人群”、“高檔進(jìn)口汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)人群”兩大類標(biāo)簽基礎(chǔ)上，又定制出不同的興趣標(biāo)簽關(guān)鍵詞組。通過(guò)人群畫(huà)像系統(tǒng)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)：IT、理財(cái)?shù)扰d趣分類的人群對(duì)高檔進(jìn)口汽車(chē)X6更感興趣，而對(duì)游戲、旅游感興趣的人群對(duì)寶馬3系興趣標(biāo)簽組的偏好強(qiáng)度較高;通過(guò)興趣偏好和頻道偏好也能為廣告主未來(lái)的廣告投放提供更有力支持，通過(guò)數(shù)據(jù)分析投放到更感興趣的人群，保證廣告效果的提升。案例節(jié)選自搜狐營(yíng)銷(xiāo)《搜狐大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)變革》。
所以我們可以看到，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)精細(xì)運(yùn)營(yíng)起到的價(jià)值還是非常巨大的，當(dāng)然，這只是其中一個(gè)方面，此外大數(shù)據(jù)還能讓企業(yè)在社交平臺(tái)上的運(yùn)營(yíng)更加完善，盡量讓企業(yè)能有一個(gè)理想的口碑，并對(duì)一些不良的言論做輿情監(jiān)測(cè)等等，然后根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品改進(jìn)，并且利用大數(shù)據(jù)還能更好的驅(qū)動(dòng)用戶體驗(yàn)，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)朝著正確的方向前進(jìn)，這都是大數(shù)據(jù)為運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的價(jià)值。
三、大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
正如文章前面所說(shuō)，企業(yè)做運(yùn)營(yíng)是為了拉新、留存和促活，只有這樣才能幫助企業(yè)增加收入、提升粉絲的活躍度。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)要做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，一定離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的幫助。所以企業(yè)在時(shí)下想要做好精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，一定要通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)，才有可能提升運(yùn)營(yíng)的效率和效果。
因?yàn)榛诖髷?shù)據(jù)的分析能力，可以讓企業(yè)運(yùn)營(yíng)做到精細(xì)化的監(jiān)控和對(duì)用戶做細(xì)分，方便企業(yè)根據(jù)不同用戶的需求進(jìn)行具有針對(duì)性的一對(duì)一個(gè)性化服務(wù)，讓企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容更加精準(zhǔn)和有效，同時(shí)可以提升整個(gè)粉絲用戶群的活躍度。那么大數(shù)據(jù)是如何具體驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的呢?
具體如下：
1.大數(shù)據(jù)對(duì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)監(jiān)控十分重要
我們之前的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控更多來(lái)說(shuō)用戶或者運(yùn)營(yíng)人員對(duì)于發(fā)生事情的主觀判斷，缺乏真實(shí)有效的數(shù)據(jù)支持和模型幫助解決問(wèn)題。而大數(shù)據(jù)更夠讓企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和有效收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助企業(yè)能夠快速找到和解決用戶數(shù)據(jù)的異常信息，對(duì)運(yùn)營(yíng)起到輔助的監(jiān)控作用，為企業(yè)提供有價(jià)值的參考意見(jiàn)。
讓我們看個(gè)例子看1號(hào)店是如何做的，顧客進(jìn)入1號(hào)店后，就進(jìn)入引導(dǎo)顧客的購(gòu)買(mǎi)階段。這個(gè)階段，如何提升每個(gè)顧客的購(gòu)買(mǎi)金額，并在此過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)商品和各種資源的最優(yōu)配置，是運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)又一次成了1號(hào)店的幫手。
首先，1號(hào)店的網(wǎng)站改進(jìn)，包括圖片、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)，完全以顧客點(diǎn)擊和瀏覽等行為痕跡的大數(shù)據(jù)分析為依托。不僅如此，在與消費(fèi)者互動(dòng)過(guò)程中，1號(hào)店也應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。像一些商場(chǎng)的導(dǎo)購(gòu)員一樣，消費(fèi)者瀏覽網(wǎng)站商品過(guò)程中，1號(hào)店會(huì)給消費(fèi)者一些提示推薦，根據(jù)消費(fèi)者之前的瀏覽和購(gòu)買(mǎi)行為，1號(hào)店的系統(tǒng)能判斷出消費(fèi)者可能喜歡什么商品，給以相應(yīng)的提示。
再如，根據(jù)消費(fèi)者是搜索商品，還是瀏覽商品，1號(hào)店可以初步判斷出他是目的性很強(qiáng)、時(shí)間有限的購(gòu)買(mǎi)者，還是時(shí)間充裕、目的性不強(qiáng)的購(gòu)買(mǎi)者，對(duì)于前者會(huì)直接推薦商品，對(duì)于后者，則不斷刺激其購(gòu)買(mǎi)行為。
2.方便企業(yè)對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行細(xì)分
我們都知道以往的企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式都是一對(duì)多的，企業(yè)并不知道自己的運(yùn)營(yíng)的方式和手段是否滿足用戶的需求，但是隨著企業(yè)擁有越來(lái)越多的用戶數(shù)據(jù)，能夠方便的讓企業(yè)通過(guò)技術(shù)分析出關(guān)注企業(yè)的用戶具體屬性和用戶行為的畫(huà)像。通過(guò)洞察分析出來(lái)的這些用戶畫(huà)像，能夠讓企業(yè)對(duì)每類用戶進(jìn)行有針對(duì)性的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。
3.通過(guò)大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)有效激活用戶
企業(yè)做運(yùn)營(yíng)很重要的一點(diǎn)就是對(duì)老用戶的激活，但是怎樣激活老用戶，以及和用戶更好的進(jìn)行有效溝通，幾乎是企業(yè)都撓頭的問(wèn)題。但是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓企業(yè)對(duì)用戶生命周期進(jìn)行管理和挖掘，讓企業(yè)對(duì)不同生命周期的用戶進(jìn)行標(biāo)簽化的管理，讓企業(yè)及時(shí)把相關(guān)運(yùn)營(yíng)信息推送給不同生命周期的用戶。
總之，借用大數(shù)據(jù)會(huì)讓企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)更加有效和有針對(duì)性，并且對(duì)運(yùn)營(yíng)人員來(lái)說(shuō)，他們是距離用戶最近的那道關(guān)口，能夠借用大數(shù)據(jù)做到對(duì)用戶的精準(zhǔn)分析可以減少運(yùn)營(yíng)人員不必要的行為，進(jìn)而提升效率和增加轉(zhuǎn)化率。所以希望企業(yè)能夠合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)運(yùn)營(yíng)策略的制定，更好的提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力。
來(lái)源：CSDN大數(shù)據(jù)
]]>最新研究顯示，企業(yè)戰(zhàn)略越來(lái)越多地依賴于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。換而言之，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成為戰(zhàn)略決策的基礎(chǔ)，其價(jià)值是增強(qiáng)管理層決策制定的有效性，進(jìn)而能夠?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效產(chǎn)生積極的影響。而競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲取、生產(chǎn)和傳播是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系(Competitive Intelligence System，簡(jiǎn)稱CIS)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此，戰(zhàn)略導(dǎo)向的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)成功的關(guān)鍵要素，也是企業(yè)贏得和發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根本保證。
一、問(wèn)題：國(guó)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的差距
作為企業(yè)決策智囊的CIS，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的多數(shù)企業(yè)建立了自己的CIS。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在《福布斯》公布的全球500強(qiáng)企業(yè)中，95%以上建立了較為完善的CIS，而且隨著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的不斷深化，CIS對(duì)企業(yè)的貢獻(xiàn)率也呈上升趨勢(shì)。伴隨著極高的投資回報(bào)率，上述企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)上的投入也在逐年遞增，從而使企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作進(jìn)入了一個(gè)良性發(fā)展的軌道。
我國(guó)多數(shù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作尚處于發(fā)展之中，CIS的建設(shè)剛剛起步，總體上處于低水平且極不平衡狀態(tài)。在診斷分析大量國(guó)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)案例的基礎(chǔ)上，筆者認(rèn)為，國(guó)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作主要存在以下若干缺陷：
1. 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與戰(zhàn)略脫節(jié)。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的職能上看，多數(shù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作還僅僅停留在靜態(tài)或非連續(xù)地描述所處市場(chǎng)的主要參與者，包括競(jìng)爭(zhēng)者、客戶、供應(yīng)商、政府機(jī)構(gòu)和潛在的合作伙伴，而在早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和戰(zhàn)略決策支持等方面卻涉及較少。與此相對(duì)應(yīng)，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品上看，多數(shù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品往往還局限于戰(zhàn)術(shù)性、歷史性，而不具備戰(zhàn)略性、預(yù)測(cè)性特征。比如，在國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)，人們常見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品是市場(chǎng)信息、價(jià)格策略、法律制度、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)情報(bào)、產(chǎn)品情報(bào)等，卻鮮見(jiàn)為企業(yè)高層決策者提供的側(cè)重于戰(zhàn)略決策價(jià)值的情報(bào)，如競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)分析報(bào)告、最新動(dòng)態(tài)信息報(bào)告、預(yù)測(cè)情報(bào)、危機(jī)預(yù)警情報(bào)、專題情報(bào)報(bào)告等。
2. 組織和人員方面的缺陷。大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織不健全，還未建立中心式的組織形式，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員分散在各個(gè)部門(mén)或團(tuán)隊(duì)，而且在組織職能和職位職責(zé)方面界定不清、界面模糊。人員方面，高層領(lǐng)導(dǎo)的推動(dòng)力量與表率作用不足；業(yè)務(wù)部門(mén)管理人員參與度不高，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)薄弱；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)的專業(yè)化水平亟待提升，缺乏高層次的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人才；未樹(shù)立“全員情報(bào)意識(shí)”，難以使企業(yè)情報(bào)工作真正落實(shí)到每位員工身上。
3. 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程缺失或不規(guī)范，循環(huán)能力不足。從情報(bào)來(lái)源上，大部分中小企業(yè)獲取情報(bào)較多地利用客戶、行業(yè)協(xié)會(huì)、會(huì)議，而利用信息咨詢機(jī)構(gòu)獲取情報(bào)的比例很低；具體流程上，對(duì)情報(bào)需求把握不準(zhǔn)，對(duì)信息源缺乏統(tǒng)一管理，情報(bào)收集效率低，情報(bào)產(chǎn)品情報(bào)加工和分析能力不足，情報(bào)產(chǎn)品的及時(shí)性和連續(xù)性差，致使情報(bào)產(chǎn)品價(jià)值較低；情報(bào)交流和傳播上，大多數(shù)企業(yè)，尤其是大中型企業(yè)， 還未建立情報(bào)分享機(jī)制，存在“情報(bào)隔離”現(xiàn)象，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)無(wú)法在整個(gè)企業(yè)的正規(guī)渠道中得以完整、正確地傳播。
4. 信息技術(shù)（IT）、情報(bào)服務(wù)等內(nèi)外部條件較為落后。由于信息技術(shù)體系尚未完善，賴以開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的基礎(chǔ)設(shè)施較差，專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)不多，實(shí)用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析軟件也很少。同時(shí)，目前競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)市場(chǎng)還普遍缺少專門(mén)為企業(yè)量身定制、深入到行業(yè)并能滿足用戶較高層次需求的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品和服務(wù)。
二、方向：戰(zhàn)略導(dǎo)向的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的內(nèi)涵和基本框架
1. 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的內(nèi)涵
筆者認(rèn)為，以系統(tǒng)觀為視角，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系是一個(gè)轉(zhuǎn)化系統(tǒng)，在一定宏觀和產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，由企業(yè)決策層及戰(zhàn)略管理系統(tǒng)“導(dǎo)演”，將各種信息資源投入轉(zhuǎn)化為情報(bào)產(chǎn)品及服務(wù)，提供給各類用戶，并為提高戰(zhàn)略決策的有效性和增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造價(jià)值。其驅(qū)動(dòng)力量包括企業(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)、人員和組織能力等。
2. 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的基本框架
按照競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)最佳實(shí)踐研究結(jié)果，結(jié)合圖1所述，從外往里看，行之有效的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系由三部分構(gòu)成:競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的外部環(huán)境和內(nèi)部條件、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)所屬的戰(zhàn)略管理體系和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的主體部分。
一是外部環(huán)境和內(nèi)部條件。它是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的外在因素。外部環(huán)境包括宏觀環(huán)境和行業(yè)環(huán)境，它們?cè)诓煌潭鹊赜绊懼?jìng)爭(zhēng)情報(bào)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程及其績(jī)效。內(nèi)部條件是與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)相關(guān)的資源和能力，它包括實(shí)物資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)。實(shí)物資產(chǎn)是指土地、工廠、設(shè)備、物資等；無(wú)形資產(chǎn)是指人力資本、信息資本，以及包含領(lǐng)導(dǎo)力、組織結(jié)構(gòu)、文化、知識(shí)、技術(shù)、品牌、創(chuàng)新與變革能力等要素在內(nèi)的組織資本。
二是戰(zhàn)略管理體系。它是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的控制機(jī)制，即神經(jīng)中樞。戰(zhàn)略執(zhí)管理體系的有效性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是制定成功的戰(zhàn)略，二是靠科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽?zhàn)略執(zhí)行體系程序?qū)嵤?zhàn)略。邁克爾?波特提出兩個(gè)基本的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略：低成本或差異化。在此基礎(chǔ)上，邁克爾?特里西（Michel Treacey）和弗雷德?威瑟姆Fred Wiersema)提出三種基本戰(zhàn)略：運(yùn)營(yíng)卓越（對(duì)波特成本戰(zhàn)略的解釋）、客戶關(guān)系和產(chǎn)品領(lǐng)先（兩個(gè)差異化戰(zhàn)略）。阿諾德??？怂梗ˋrnoldo Hax）和迪安?懷爾德（Dean Wide）提出了第四種通用戰(zhàn)略——系統(tǒng)平臺(tái)（Lock-in）。
三是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)主體。它是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的中心和平臺(tái)部分，即基礎(chǔ)架構(gòu)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)主體部分是由情報(bào)投入、情報(bào)產(chǎn)出、情報(bào)處理過(guò)程以及內(nèi)外界之間的控制和反饋等四大子系統(tǒng)構(gòu)成。
一般地，“情報(bào)投入”既來(lái)自于Internet、報(bào)刊、行業(yè)協(xié)會(huì)及政府出版物、研究報(bào)告、人際網(wǎng)絡(luò)等外部信息渠道，又來(lái)自于與企業(yè)其他信息系統(tǒng) (包括企業(yè)資源計(jì)劃、客戶關(guān)系管理和供應(yīng)鏈管理等) 之間的有機(jī)銜接以及人際網(wǎng)絡(luò)、出版物等內(nèi)部信息渠道；依據(jù)企業(yè)內(nèi)部不同用戶的需求， “情報(bào)產(chǎn)出”提供多層次的以戰(zhàn)略價(jià)值及時(shí)間效用為分類標(biāo)準(zhǔn)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成果體系；“情報(bào)處理過(guò)程”主要是從組織、流程和人員三個(gè)層面進(jìn)行以戰(zhàn)略規(guī)劃和決策為導(dǎo)向的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐和管理實(shí)踐，包括競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集子流程、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子流程及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子流程四個(gè)部分；“反饋”是系統(tǒng)各要素之間的相互刺激與反應(yīng)，包括有形和無(wú)形媒介的傳遞，比如信息、資金、物資等，其核心是企業(yè)戰(zhàn)略和用戶需求。
三、實(shí)施：構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的關(guān)鍵任務(wù)
按照競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系模型框架，從外往內(nèi)、從前往后，我們能夠清晰地界定建立和發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的五大關(guān)鍵任務(wù)：
1.明晰競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)的目標(biāo)和職責(zé)
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)的目標(biāo)是通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)這一強(qiáng)有力的戰(zhàn)略工具，為制定戰(zhàn)略決策提供支持，幫助高級(jí)管理層明確企業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力和企業(yè)績(jī)效的主要驅(qū)動(dòng)因素，從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并對(duì)未來(lái)市場(chǎng)方向進(jìn)行預(yù)測(cè)。
按照簡(jiǎn)
P赫林的觀點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)的職能主要包括三方面：
?戰(zhàn)略決策和行動(dòng)，包括戰(zhàn)略計(jì)劃和戰(zhàn)略開(kāi)發(fā)；
?早期預(yù)警課題，包括競(jìng)爭(zhēng)者的動(dòng)機(jī)、技術(shù)上的新發(fā)現(xiàn)和政府行為；
?市場(chǎng)上主要參與者的描述，包括競(jìng)爭(zhēng)者、客戶、供應(yīng)商、管制者和潛在的合作伙伴。
2.明確情報(bào)用戶及其情報(bào)需求
用戶是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)流程的起點(diǎn)和終點(diǎn)。用戶可分為兩種類型：戰(zhàn)略型用戶和戰(zhàn)術(shù)型用戶。戰(zhàn)略型用戶使用情報(bào)的目的是制定并實(shí)施長(zhǎng)期商業(yè)戰(zhàn)略，而戰(zhàn)術(shù)型用戶使用情報(bào)的目的是完善當(dāng)前的決策和規(guī)劃。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)的服務(wù)重點(diǎn)是戰(zhàn)略型用戶，但是也應(yīng)將戰(zhàn)術(shù)型用戶考慮進(jìn)去。
3.定義和開(kāi)發(fā)情報(bào)產(chǎn)品及服務(wù)
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品是指任何能使公司保持競(jìng)爭(zhēng)力的有關(guān)市場(chǎng)的信息和知識(shí)。在向用戶提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品時(shí)，根據(jù)用戶所處的管理層次提供不同形式的情報(bào)產(chǎn)品，呈現(xiàn)金字塔型的分布。
4.識(shí)別和建設(shè)信息源
為避免一些與情報(bào)需求無(wú)關(guān)的錯(cuò)誤信息、過(guò)期信息和重復(fù)信息以及不完整信息等垃圾信息的干擾，情報(bào)部門(mén)必須明確具體、有針對(duì)性的情報(bào)搜集目標(biāo)，找出正確、可行的信息源，以充分、有效地發(fā)掘和利用相關(guān)情報(bào)資源。信息源是多樣而繁雜的，例如客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、合作伙伴、員工以及公司記錄。許多信息源存在于企業(yè)內(nèi)部，例如：銷(xiāo)售代表、客戶服務(wù)代理人、有親屬在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手公司工作的員工等；也有一些信息源來(lái)自于企業(yè)外部，例如：專家和權(quán)威意見(jiàn)、商業(yè)新聞、互聯(lián)網(wǎng)、展覽會(huì)等。通常，信息源的四個(gè)基本領(lǐng)域是：二手?jǐn)?shù)據(jù)、原始研究、口頭傳播和管理信息系統(tǒng)或機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息。如圖3所示，為某企業(yè)戰(zhàn)略早期預(yù)警系統(tǒng)的信息源：
5.建立和優(yōu)化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基礎(chǔ)設(shè)施
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的有效運(yùn)作，需要組織和人員、流程以及技術(shù)等若干基礎(chǔ)設(shè)施的密切配合。主要包括三個(gè)步驟：
一是組建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)，設(shè)置競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)主管、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析員等職位并配備相關(guān)人員，以協(xié)助競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的實(shí)施。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)大致有集中式和分散式兩種模式，絕大多數(shù)企業(yè)采取了某種程度的中心式組織方式。例如，寶潔公司把分散在各個(gè)部門(mén)的分析團(tuán)隊(duì)組合到一起，創(chuàng)建了一個(gè)新的全球分析團(tuán)隊(duì)，隸屬于其信息技術(shù)分公司。調(diào)查顯示，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門(mén)較為普遍地隸屬于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)From EMKT.com.cn部、企劃部或戰(zhàn)略規(guī)劃部。
二是建立相應(yīng)的支持流程以配合競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。這類支持流程對(duì)于保證企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的有效性具有重要意義。它通常包括三個(gè)子流程：
?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集子流程，即根據(jù)確立的情報(bào)課題，收集、整理各種信息，并作初步篩選，同時(shí)做好文件、記錄等資料的保管及定期歸檔工作。
?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子流程，即應(yīng)用恰當(dāng)?shù)姆治龇椒ㄅc技術(shù)，深入分析情報(bào)信息，生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品。
?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子流程，即以各種適當(dāng)?shù)姆绞絻?yōu)化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品，及時(shí)將產(chǎn)品傳送給情報(bào)用戶，并為企業(yè)決策層提供快捷、友好的瀏覽、查詢服務(wù)和情報(bào)服務(wù)。
三是開(kāi)發(fā)有助于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系順利推行的相關(guān)信息技術(shù)。高管人員應(yīng)當(dāng)和IT部門(mén)一起，營(yíng)造一個(gè)符合企業(yè)戰(zhàn)略的良好技術(shù)環(huán)境，以便于數(shù)據(jù)的收集、管理和報(bào)告，以及最大程度地在企業(yè)中推行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立一個(gè)整合、靈活而且具備商業(yè)智能的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)IT平臺(tái)，比如一個(gè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)站，一個(gè)包括各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和決策支持技術(shù)的數(shù)據(jù)處理中心，一個(gè)非常強(qiáng)大的論壇平臺(tái)，等等。
來(lái)源：中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)傳播網(wǎng)? 作者：王晨光（國(guó)內(nèi)著名戰(zhàn)略與管理專家，博士）
]]>近幾年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)輿情的日趨復(fù)雜化，企業(yè)的危機(jī)事件處于高發(fā)狀態(tài)，從目前企業(yè)所面臨的危機(jī)應(yīng)對(duì)復(fù)雜形勢(shì)來(lái)看，國(guó)內(nèi)企業(yè)的危機(jī)應(yīng)對(duì)能力明顯是有差距的，應(yīng)對(duì)的側(cè)重點(diǎn)也存在明顯差別：三流企業(yè)重監(jiān)測(cè)(輿情監(jiān)測(cè))，二流企業(yè)重策略(對(duì)應(yīng)策略)，一流企業(yè)重研判(輿情研判)。
輿情研判是指在危機(jī)發(fā)生的初期，對(duì)事件輿情的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行全面的預(yù)判分析，以為企業(yè)的應(yīng)對(duì)決策提供有力支持。輿情研判對(duì)于危機(jī)事件的作用，類似于“望聞問(wèn)切”置于傳統(tǒng)中醫(yī)治療的意義。
當(dāng)大部分企業(yè)面臨意外危機(jī)考驗(yàn)時(shí)，通常管理層會(huì)處于緊張狀態(tài)之中，在這種非理性情況下，作出推卸責(zé)任的相關(guān)舉動(dòng)，或延誤事件應(yīng)對(duì)，均是源于對(duì)輿情研判環(huán)節(jié)的忽略。
縱軸：企業(yè)自身聲譽(yù)形象
對(duì)于危機(jī)事件的涉事企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以在縱軸(縱向比較，意為單個(gè)事物與過(guò)去某個(gè)時(shí)間的狀態(tài)進(jìn)行比較)上理解為：總結(jié)企業(yè)在不同階段因危機(jī)事件造成的聲譽(yù)形象變化及其動(dòng)態(tài)規(guī)律，以為其當(dāng)下危機(jī)事件的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判提供參考。
在2013年4月7日開(kāi)幕的博鰲亞洲論壇上，蒙?？偛脤O伊萍談到“香港限購(gòu)對(duì)中國(guó)乳業(yè)發(fā)展是責(zé)任和機(jī)遇”，引發(fā)眾多網(wǎng)友吐槽。例如，有網(wǎng)友質(zhì)疑稱，即使確實(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)乳企來(lái)說(shuō)是機(jī)遇，那也不可能是放任產(chǎn)品質(zhì)量于不顧，不等同于蒙牛機(jī)遇。
面對(duì)這一突發(fā)的敏感事件，蒙牛方面應(yīng)該如何對(duì)其輿情發(fā)展進(jìn)行客觀研判呢？而之所以出現(xiàn)這一質(zhì)疑，顯然與近年來(lái)蒙牛多次發(fā)生產(chǎn)品質(zhì)量事件有直接關(guān)系，危機(jī)事件的頻頻發(fā)生引發(fā)廣大公眾對(duì)蒙牛的不滿，這就是蒙牛聲譽(yù)現(xiàn)狀的直接體現(xiàn)。
公眾在內(nèi)心對(duì)蒙牛存有不滿情緒，對(duì)企業(yè)負(fù)責(zé)人的話進(jìn)行吐槽實(shí)屬在所難免，在事發(fā)初期來(lái)看，話題仍可能持續(xù)一段時(shí)間，考慮到蒙牛的聲譽(yù)現(xiàn)狀后，顯然不進(jìn)行直接的回應(yīng)或聲明是最優(yōu)的選擇。
結(jié)合這一案例我們不難看出，要想做好企業(yè)危機(jī)事件的研判分析，首先要清楚企業(yè)自身的聲譽(yù)現(xiàn)狀：在傳統(tǒng)媒體、新媒體領(lǐng)域和意見(jiàn)領(lǐng)袖等不同輿論渠道的網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)形勢(shì)以及在顧客、員工、投資者、銷(xiāo)售商、供應(yīng)商等利益相關(guān)群體內(nèi)心中的基本心理認(rèn)知與印象等。
橫軸：系列相關(guān)外部因素
結(jié)合危機(jī)事件的具體情況來(lái)看，可以在橫軸(“橫向比較”，即對(duì)空間上同時(shí)并存事物的既定形態(tài)進(jìn)行比較)上理解為：與應(yīng)對(duì)主體或具體危機(jī)事件相關(guān)的所有外部關(guān)聯(lián)因素，即與其屬性相關(guān)的外部因素。
企業(yè)所屬行業(yè)的基本輿情特征、國(guó)有資產(chǎn)背后整個(gè)央國(guó)企所面臨的輿論壓力、產(chǎn)業(yè)鏈因素、其他與企業(yè)相關(guān)的政策因素或監(jiān)管因素等都屬于這一范疇。
2010年5月30日，《金融時(shí)報(bào)》發(fā)布全球市值500強(qiáng)企業(yè)排名，中石油超美國(guó)?？松っ梨谑凸臼状蔚巧习袷?。這是中國(guó)企業(yè)第一次站在該排名榜榜首。榜單前10強(qiáng)中國(guó)占了3個(gè)，包括中移動(dòng)和工商銀行(601398,股吧)。500強(qiáng)中共有21家在中國(guó)大陸上市的企業(yè)，全部為大型國(guó)有或者國(guó)有控股企業(yè)。
這一現(xiàn)象卻在網(wǎng)絡(luò)世界引發(fā)巨大爭(zhēng)議，許多網(wǎng)民表示，“當(dāng)年期待我們有世界500強(qiáng)的企業(yè)，現(xiàn)在有了，卻更加心酸”“國(guó)家的悲劇，都是壟斷惹的禍，賺的都是國(guó)人的錢(qián)”。
通過(guò)網(wǎng)友的無(wú)奈感慨，我們可以看出，輿論對(duì)央企壟斷的持續(xù)質(zhì)疑，是中石油“喜報(bào)”不喜的根源所在。要想對(duì)此事件的輿情趨勢(shì)進(jìn)行客觀研判，就不能脫離整體央國(guó)企的宏觀輿論形象。
另外，因?qū)傩暂S因素的存在，容易引發(fā)危機(jī)蔓延擴(kuò)轉(zhuǎn)。2014年7月媒體曝光的上海福喜過(guò)期肉事件，也是一個(gè)典型擴(kuò)轉(zhuǎn)危機(jī)。
不僅危機(jī)事件會(huì)發(fā)生蔓延擴(kuò)轉(zhuǎn)，近兩年來(lái)隨著廣大網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)圍觀動(dòng)機(jī)的不斷增強(qiáng)，網(wǎng)上各類躺槍事件頻頻發(fā)生。對(duì)比來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)躺槍的發(fā)生機(jī)率遠(yuǎn)高于前面的危機(jī)擴(kuò)轉(zhuǎn)，因此涉事兩方的關(guān)聯(lián)關(guān)系更為寬泛，但終究還是存在內(nèi)在聯(lián)系，屬存在屬性關(guān)系。對(duì)于可能發(fā)生的躺槍現(xiàn)象，后續(xù)受牽連的相關(guān)方面必須要做好輿情研判與事件應(yīng)對(duì)的準(zhǔn)備工作。
2014年7月9日，央視曝光“中行造假洗黑錢(qián)”，事件迅速上升為輿論熱點(diǎn)，受此影響銀行股全線走低。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)日有關(guān)中國(guó)銀行(601988,股吧)的利空消息對(duì)銀行股殺傷力巨大，A股、H股市場(chǎng)銀行股紛紛“躺槍”下跌。其中，A股方面，平安銀行(000001,股吧)下跌2.82%，中信銀行(601998,股吧)下跌2.3%，北京銀行(601169,股吧)下跌2.06%，中國(guó)銀行H股收市下跌2.79%。
從橫向?qū)傩暂S來(lái)看，要想做好企業(yè)危機(jī)事件的研判分析，必須要清楚與企業(yè)相關(guān)的行業(yè)輿情形勢(shì)、政策因素等外部相關(guān)因素。對(duì)于同行業(yè)友商或產(chǎn)業(yè)鏈合作者的危機(jī)事件或潛在危機(jī)，也必須要高度關(guān)注。
深度軸：輿論關(guān)注力度
深度軸，是對(duì)危機(jī)事件輿情發(fā)展深度進(jìn)行有效衡量的對(duì)比指標(biāo)。經(jīng)過(guò)對(duì)大量危機(jī)事件輿情發(fā)展的梳理來(lái)看，話題敏感度、話題關(guān)聯(lián)性、輿論關(guān)注程度是影響事件發(fā)展深度的三大關(guān)鍵因素。
話題敏感度，直接體現(xiàn)為“標(biāo)簽化”敏感輿論熱詞的出現(xiàn)。以“天價(jià)”一詞為例：“天價(jià)”主要出現(xiàn)于有關(guān)央國(guó)企過(guò)度采購(gòu)或奢侈消費(fèi)的相關(guān)負(fù)面事件中，例如“天價(jià)燈”“天價(jià)煙”“天價(jià)酒”等，這與廣大公眾內(nèi)心對(duì)此現(xiàn)象憤憤不平的基本認(rèn)知密不可分。因此在進(jìn)行危機(jī)事件輿情研判時(shí)，要正視潛藏于熱詞背后相關(guān)話題輿論形勢(shì)，綜合考慮并作出客觀判斷。
雖然話題敏感度是危機(jī)事件輿情趨勢(shì)研判需要考慮的因素，但標(biāo)簽化輿情熱詞并非事件發(fā)展的必要條件。涉事企業(yè)在進(jìn)行危機(jī)事件研判時(shí)，形成借助標(biāo)簽化網(wǎng)絡(luò)輿論熱詞研判事件輿情趨勢(shì)的良好習(xí)慣。
話題關(guān)聯(lián)性，即危機(jī)事件與公眾的關(guān)系密切程度，這一因素也是推動(dòng)事件輿情快速發(fā)展的一大潛在因素。2012年4月9日，微博上盛傳央視主持人趙普發(fā)布的“不要再吃老酸奶和果凍，內(nèi)幕很可怕，不細(xì)說(shuō)”話題。當(dāng)日13時(shí)11分，中國(guó)娛樂(lè)網(wǎng)對(duì)事件進(jìn)行首發(fā)，之后“工業(yè)明膠”話題迅速上升為輿論焦點(diǎn)。
工業(yè)明膠事件為何能快速成為輿論熱點(diǎn)呢？因?yàn)槠渖婕暗蕉囝惾粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的普通食品，因工業(yè)明膠的存在，直接會(huì)影響到相關(guān)食品的質(zhì)量，進(jìn)而影響到廣大消費(fèi)者的身體健康，與公眾的切身利益息息相關(guān)，這正是廣大公眾對(duì)話題進(jìn)行快速網(wǎng)絡(luò)圍觀、推動(dòng)話題迅速趨熱的關(guān)鍵所在。
輿論關(guān)注度，指各類媒體對(duì)危機(jī)事件的關(guān)注報(bào)道形勢(shì)，以及廣大網(wǎng)民對(duì)事件的網(wǎng)絡(luò)圍觀程度。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，輿論關(guān)注度即是媒體輿論場(chǎng)與網(wǎng)民輿論場(chǎng)的集合。近幾年來(lái)，隨著微博、微信等新媒體的快速發(fā)展，網(wǎng)民輿論場(chǎng)快速發(fā)展成為影響危機(jī)事件輿論發(fā)展的重要因素。整體來(lái)看，通常情況下輿論關(guān)注度是危機(jī)事件輿情熱度的直接體現(xiàn)。
目前，在大部分的危機(jī)事件應(yīng)對(duì)過(guò)程中，均未對(duì)其輿情進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)、全面的預(yù)判，這是導(dǎo)致最終應(yīng)對(duì)效果不佳的重要因素之一。要想提高“臨戰(zhàn)”狀態(tài)下三維立體預(yù)判的準(zhǔn)確度，也應(yīng)注意日常相關(guān)知識(shí)的儲(chǔ)備與技能的提高，只有熟知涉事主體日常的“三軸”表現(xiàn)，并掌握基本的預(yù)判技巧，才能在危機(jī)來(lái)臨之際作出客觀的判斷，真正為涉事主體的危機(jī)應(yīng)對(duì)提供大力幫助與有效支持。
轉(zhuǎn)載自法治周末 (作者 : 王洪波? 系危機(jī)應(yīng)對(duì)專家、企業(yè)聲譽(yù)專注者)
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