騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL首席架構(gòu)師張文認(rèn)為：“雖然企業(yè)數(shù)據(jù)安全不只依靠數(shù)據(jù)庫，但數(shù)據(jù)庫一定要做這種最后一根救命稻草的保障?！?/p>

張文還介紹到，“數(shù)據(jù)的誤刪、誤操作，對于一些銀行客戶而言，可能一年或者幾個月都不會發(fā)生一次，但是，我們面對著云上的客戶，每天都有客戶誤刪、誤操作，在這方面TDSQL積累、總結(jié)了大量的經(jīng)驗、教訓(xùn)。對此，我們也有很多的解決方案包括SQL防火墻、透明加密、自動備份等——如何更快速的幫助用戶找回數(shù)據(jù)、恢復(fù)其可用性，經(jīng)過這么多年的打磨，我認(rèn)為我們是非常專業(yè)的?！?/p>

恰逢新年，雷鋒網(wǎng)《AI金融評論》邀請到張文參加「銀行業(yè)AI生態(tài)云峰會」，他分享了騰訊云是如何在「銀行數(shù)據(jù)庫」這一領(lǐng)域深耕發(fā)展；如何在國外商用數(shù)據(jù)庫的“壓力”下，突破求生，拿下多個銀行核心系統(tǒng)大單。

目前「銀行業(yè)AI生態(tài)云峰會」已成功舉辦4場，微眾銀行區(qū)塊鏈安全科學(xué)家嚴(yán)強、達(dá)觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀(jì)傳俊、騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL首席架構(gòu)師張文、阿里云金融科技AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王巍給觀眾帶來了十分精彩的演講，后續(xù)還將有360數(shù)科首席科學(xué)家張家興、融慧金科董事長兼CEO王勁、華為云FusionInsight首席架構(gòu)師徐禮峰、摸象科技董事長高鵬等眾多大咖前來分享最新、最有貨的科技觀點。

以下為張文的演講內(nèi)容，AI金融評論作了不改變原意的編輯：

大家晚上好，很高興能在雷鋒網(wǎng)這個平臺帶來關(guān)于分布式數(shù)據(jù)庫的分享，今天主要的議題是《騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫在銀行核心系統(tǒng)的改造實踐》。

眾所周知，2020年12月24日，騰訊云數(shù)據(jù)庫官宣TDSQL品牌整合升級計劃，集中發(fā)力數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新突破。騰訊云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大產(chǎn)品線統(tǒng)一升級為“騰訊云企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL”。全新升級后的騰訊云TDSQL將涵蓋金融級分布式、分析型、云原生等多引擎融合的完整數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品體系。本次分享將主要以金融級分布式版TDSQL的實踐進(jìn)行介紹，下述以“TDSQL”為簡稱。

基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新背景與當(dāng)前行業(yè)趨勢分析

銀行的“核心系統(tǒng)”，對于數(shù)據(jù)庫廠商而言是一個比較大的挑戰(zhàn)。

銀行，我們都知道有核心系統(tǒng)和外圍系統(tǒng)，核心系統(tǒng)是銀行心臟中的心臟。

銀行的核心系統(tǒng)改造，對于數(shù)據(jù)庫廠商而言是一個很大的考驗。數(shù)據(jù)庫廠商需要面對包括數(shù)據(jù)的一致性、高可用，以及SQL的兼容性等等一系列復(fù)雜問題。

信息技術(shù)創(chuàng)新的大勢所趨

過去我們的核心系統(tǒng)，包括銀行核心，還有一些政務(wù)核心系統(tǒng)，對外國廠商的依賴度超過了90%，包括軟、硬件，硬件主要是依賴于國外的大型機，小型機。

軟件方面，像操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫軟件，整個一套技術(shù)架構(gòu)都采用的是國外的產(chǎn)品。直到現(xiàn)在，在技術(shù)自主創(chuàng)新大趨勢浪潮下，從硬件到軟件，我們逐步在進(jìn)行國產(chǎn)化的探索。

硬件上，我們開始嘗試用基于X86或者是ARM的國產(chǎn)化硬件，以構(gòu)成底層的硬件平臺；軟件上，從操作系統(tǒng)到數(shù)據(jù)庫，包括一些中間件，在國產(chǎn)化方面近幾年涌現(xiàn)出了很多基礎(chǔ)類軟件。

所以，現(xiàn)在整體的技術(shù)導(dǎo)向是：從軟件到硬件整個基礎(chǔ)平臺開始向國產(chǎn)化的態(tài)勢發(fā)展，而不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫。

金融級分布式數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)與難點

分布式數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)（技術(shù)層面）

對于分布式數(shù)據(jù)庫而言，如何迎合這樣的契機和挑戰(zhàn)？

為什么早期國外的商用數(shù)據(jù)庫和商用的基礎(chǔ)軟件，在國內(nèi)的銀行、政務(wù)系統(tǒng)占據(jù)了大量份額？大部分企業(yè)選擇這些基礎(chǔ)軟件，主要訴求是其穩(wěn)定性。以穩(wěn)定性為口碑，經(jīng)過多年打磨，因而國外廠商的這些軟件占據(jù)了壟斷性的地位。

這種壟斷性地位在短時間內(nèi)是不容易被打破的，因為它有個長時間的市場效應(yīng)，對于使用國外軟件的這些廠商而言，一旦涉及到替換或者升級，就容易產(chǎn)生一些兼容性問題，還有一些遷移成本和改造難度等問題。

對于國產(chǎn)的分布式數(shù)據(jù)庫，如果想要切入政務(wù)及銀行系統(tǒng)，首先需要打破長期被國外商用數(shù)據(jù)庫建立起來的一系列壁壘，這些壁壘對于國產(chǎn)物數(shù)據(jù)庫是一系列的挑戰(zhàn)點。

強一致性高可用

作為金融級數(shù)據(jù)庫，可用性和數(shù)據(jù)強一致性是至關(guān)重要的，因為在金融場景下，一條數(shù)據(jù)的價值是無法估量的，沒法評估它到底是錯了一分錢還是一個億，或者更多，所以金融級高可用是國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫首要面對的一個挑戰(zhàn)。

性能成本

在國產(chǎn)化方面主要基于廉價存儲，因為在分布式的架構(gòu)下，可以實現(xiàn)線性水平擴(kuò)展。但是數(shù)量對于分布式數(shù)據(jù)庫而言，并不是一昧的堆機器、堆存儲、堆計算，那樣實際上是很浪費資源的。分布式數(shù)據(jù)庫組成一個較大的集群，假如有上千臺機器，那么如果在性能方面提高20%，就能節(jié)省上百臺的機器，甚至能節(jié)省出來一個機房。

所以，性能成本也是分布數(shù)據(jù)庫一直在探索的以較低的成本獲取較高的性能，這也是我們追求的一個性價比。

水平伸縮

對于分布式數(shù)據(jù)庫，水平伸縮能力是必須要具備的，因為分布式數(shù)據(jù)庫在互聯(lián)網(wǎng)場景算是需要比較常態(tài)化的水平伸縮。

例如應(yīng)對如雙11購物節(jié)、春晚紅包的突增流量，需要有一個迅速的彈性擴(kuò)展能力以承載這些流量。而業(yè)務(wù)有峰值就有谷值，活動結(jié)束后，需要再將這些資源進(jìn)行回收。這種水平伸縮能力，是分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)當(dāng)具備的基本點，任何分布式數(shù)據(jù)庫都需要具備這種可伸縮、可拓展的能力。

產(chǎn)品化程度

產(chǎn)品化程度是用戶能否快速上手的關(guān)鍵。

比如從一個傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換到分布式數(shù)據(jù)庫，尤其是對于一些政企類、金融客戶而言，他們能否從傳統(tǒng)觀念或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的環(huán)境下，過渡到分布式數(shù)據(jù)庫的環(huán)境和條件，這類客戶其網(wǎng)絡(luò)往往跟外網(wǎng)是隔離的，也就是在用戶出了問題之后，我們沒法第一時間登錄他的環(huán)境，幫助其進(jìn)行調(diào)試，就需要他自助的完成。

如果沒有比較成熟且產(chǎn)品化的一套解決方案，用戶出了問題只能7×24小時找到廠商解決，非常低效。所以，產(chǎn)品化程度也是至關(guān)重要的。

早期那些國外的商務(wù)數(shù)據(jù)庫也是歷經(jīng)多年打磨，才慢慢的讓這些傳統(tǒng)廠商的數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊、科技團(tuán)隊接受的。

關(guān)鍵案例

前面幾點做得再好、再花哨，如果是沒有關(guān)鍵案例的驗證，一切都是竹籃打水一場空，“實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，做得再好都需要有案例加以證明其可行性，對于分布式數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)，最重要的一點也是最為關(guān)鍵的一點，就是實實在在的案例。

如果沒有人用，大家都處于觀望狀態(tài)。關(guān)鍵案例是分布式數(shù)據(jù)庫面臨的最大挑戰(zhàn)，目前來看，國內(nèi)的傳統(tǒng)廠商、銀行、政企，還是外企的份額居多，國內(nèi)的分布式數(shù)據(jù)庫也是在近幾年才殺出一條血路。

所以，關(guān)鍵案例方面，除了需要TDSQL，也需要所有的友商共同探索，將關(guān)鍵案例不斷的迭代、鋪開，有了更多案例的證明，國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫的影響力也好，口碑也罷，包括大家的接受程度，才能慢慢地得到提高。

分布式數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)（非技術(shù)層面）

這里的非技術(shù)層次的挑戰(zhàn)更偏向于產(chǎn)品側(cè)，主要分為以下4個挑戰(zhàn)：

質(zhì)量可靠

對于一款分布式數(shù)據(jù)庫，需要經(jīng)過大量業(yè)務(wù)的驗證，產(chǎn)品在成熟或者說正式用于外部之前，一定需要經(jīng)過內(nèi)部的打磨和錘煉，像TDSQL數(shù)據(jù)庫，我們往往都是在內(nèi)部打磨得非常成熟后才將其推向外部。

因為我們的內(nèi)部場景非常多，騰訊也有很多業(yè)務(wù)線，例如在類金融場景、社交場景、醫(yī)療健康、互動娛樂，以及各種各樣的公有云的場景加以打磨。

我們秉承著對自己產(chǎn)品認(rèn)真、負(fù)責(zé)的態(tài)度，先經(jīng)過內(nèi)部的打磨才推送到外部客戶。因為將產(chǎn)品推送到外部客戶時，實際上已經(jīng)是一個黑盒的環(huán)境，要求我們一定要在內(nèi)部盡可能的提前發(fā)現(xiàn)一些比較關(guān)鍵和顯而易見的問題，比如用戶的體驗性和一些使用方面的問題。

持續(xù)投入

數(shù)據(jù)庫的更新迭代非?？欤瑥腡B級PB級再到更高數(shù)量級的提升。

因為迭代更新比較快，所以要求廠商要有一個穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊持續(xù)地跟進(jìn)演進(jìn)。

對于TDSQL而言，作為騰訊內(nèi)部唯一的自研數(shù)據(jù)庫品牌，我們團(tuán)隊也要緊跟技術(shù)的演進(jìn)和變化，除了服務(wù)外部客戶還要服務(wù)內(nèi)部，因為無論是內(nèi)部還是外部都是我們的關(guān)鍵的客戶，都是我們非常重視的使用場景。

像騰訊這種體量的互聯(lián)網(wǎng)公司，需要一支比較穩(wěn)定，并且可以不斷緊跟著技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展不斷迭代的數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊。

團(tuán)隊建設(shè)

需要我們的數(shù)據(jù)庫有自己的生態(tài)，包括用戶從集中式轉(zhuǎn)換到分布式的配套工具，周邊文檔資料，人員的招聘，還有一些過渡保障措施。

TDSQL是兼容MySQL、PostgreSQL生態(tài)的，而這些生態(tài)是一個非常龐大的數(shù)據(jù)庫圈子，其文檔和資料，以及全世界的活躍社區(qū)都給我們提供了很多的學(xué)習(xí)參考的途經(jīng)，我們一些技術(shù)水平比較高的銀行合作伙伴往往在出了問題之后，對于一些比較基本的問題，都是自己通過查閱相關(guān)資料加以解決。

對于我們的客戶而言，選用了一款分布式數(shù)據(jù)庫，它也要考慮自己團(tuán)隊對新型分布式數(shù)據(jù)庫的維護(hù)能力。

服務(wù)能力

服務(wù)能力要求分布式數(shù)據(jù)庫的具有完善的服務(wù)機制與生態(tài)體系。比如用戶出了問題之后，能夠第一時間真的需要到現(xiàn)場，能夠第一時間去就近服務(wù)，包括一個完善的區(qū)域的合作伙伴的服務(wù)機制。

在服務(wù)能力方面，TDSQL也在全國培養(yǎng)了很多的技術(shù)支持團(tuán)隊幫助，引導(dǎo)客戶解決問題。比如一些重大的節(jié)日保障，或者是涉及到一些重大變更，需要我們的合作伙伴立刻到達(dá)現(xiàn)場，做業(yè)務(wù)的割接、切換或者是大規(guī)模的災(zāi)備演練。比如對一個機房進(jìn)行斷電的容災(zāi)演練，我們也有專門的團(tuán)隊去支持，DBA團(tuán)隊也有服務(wù)合作伙伴，共同為客戶保駕護(hù)航。

目前，我們在華東、華南、華北都有專門的服務(wù)團(tuán)隊。

作為一款成熟的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，除了要在技術(shù)側(cè)加以打磨，還需要有足夠的案例輸出，同時在服務(wù)體系、整合能力還有持續(xù)演進(jìn)能力方面，都要有與之相匹配的能力。否則，它就沒有辦法成為一個成熟完善的商業(yè)化產(chǎn)品。

TDSQL的發(fā)展歷程以及架構(gòu)原理

騰訊的土壤

為什么在騰訊的土壤下能誕生出像TDSQL這樣的數(shù)據(jù)庫？

首先，騰訊是一個依托百億級賬戶數(shù)量的互聯(lián)網(wǎng)公司，其數(shù)據(jù)規(guī)模、場景相對而言比較有挑戰(zhàn)性。

例如，幾年前微信春節(jié)紅包的峰值超過了每秒20萬筆，對于任何數(shù)據(jù)庫而言都是一個比較大的考驗，如果不按照分布式進(jìn)行拆分，那么，沒有任何一個大機或者小機能承載這樣的業(yè)務(wù)壓力。

眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營銷活動比較多，在活動前、活動后，其請求還有峰值都是指數(shù)級的數(shù)量，對數(shù)據(jù)庫的容量、伸縮能力是一個很大的考驗。

TDSQL，依托騰訊云這個載體，服務(wù)于政務(wù)、金融、電商、社交，還有智慧城市等等各種場景的打磨。另外，TDSQL在公有云上服務(wù)于各行各業(yè)和各種場景的用戶，這些都是對TDSQL各種場景的打磨。

最后就是持續(xù)的投入。

伴隨著TDSQL迭代的這10年，騰訊加以持續(xù)的投入，不斷的打磨產(chǎn)品。因為數(shù)據(jù)庫對于這種體量的互聯(lián)網(wǎng)公司而言至關(guān)重要。騰訊有著百億的賬戶，豐富的內(nèi)部產(chǎn)品線和業(yè)務(wù)線，任何一個這種互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品都會對數(shù)據(jù)庫有著強依賴。在數(shù)據(jù)庫方面，TDSQL不僅是作為外部的一個產(chǎn)品，在內(nèi)部也是承擔(dān)了一個比較重要的作用。

在這里，詳細(xì)的介紹一下到底什么是TDSQL，其應(yīng)對的主要場景有哪些？

按照官方最新解讀，TDSQL是騰訊推出的一款多引擎融合分布式數(shù)據(jù)庫品牌。

所以TDSQL覆蓋三類數(shù)據(jù)庫場景，分別是：分布式數(shù)據(jù)庫，云原生數(shù)據(jù)庫以及分析型數(shù)據(jù)庫。所以，TDSQL分為三個產(chǎn)品序列，分別是金融級分布式TDSQL、云原生共享存儲的TDSQL-C以及分析型數(shù)據(jù)庫的 TDSQL-A。

這樣的多引擎超融合體系針對數(shù)據(jù)庫場景的幾個關(guān)鍵領(lǐng)域，都提供了特定場景的解決方案，比如云原生數(shù)據(jù)庫，在存儲層基于共享存儲做分布式的就是TDSQL-C。

在面對金融場景或者政務(wù)系統(tǒng)的聯(lián)機交易和離線跑批場景，分別是分布式TDSQL和分析型TDSQL-A的兩個產(chǎn)品。實際上，TDSQL是騰訊整個一套分布式數(shù)據(jù)庫的解決方案，無論是在線聯(lián)機型的，還是離線分析型的，或者是基于共享存儲的分布式型場景，它都可以輕松應(yīng)對。

核心特性

金融級分布式版TDSQL的核心特性包括以下幾點：

首先，數(shù)據(jù)強一致，因為在金融場景下，數(shù)據(jù)不丟不錯是至關(guān)重要的。

第二，金融級高可用，在金融場景至少要保證99.999%的可用性，因為金融除了其本身的行業(yè)因素外，更重要的是它還受到監(jiān)管的約束。無論是對內(nèi)還是對外服務(wù)，TDSQL是按照99.9999%的可用性要求的。高性能低成本，作為分布式數(shù)據(jù)庫，盡可能要讓所有的X86、ARM的廉價存儲方式榨干機器的資源，帶給整個分布式數(shù)據(jù)庫高吞吐量的增益效果。

再者，企業(yè)級安全，雖然需要實現(xiàn)企業(yè)級安全的不只是數(shù)據(jù)庫，但數(shù)據(jù)庫一定要做這種最后一根救命稻草的保障。比如數(shù)據(jù)的誤刪、誤操作，對于一些銀行客戶而言，可能一年或者幾個月都不會發(fā)生一次，但是，我們面對著云上的客戶，每天都有客戶誤刪、誤操作，在這方面TDSQL積累、總結(jié)了大量的經(jīng)驗、教訓(xùn)。對此，我們也有很多的解決方案包括SQL防火墻、透明加密、自動備份等——如何更快速的幫助用戶找回數(shù)據(jù)、恢復(fù)其可用性，經(jīng)過這么多年的打磨，我認(rèn)為我們是非常專業(yè)的。

線性水平擴(kuò)展能力：分布式數(shù)據(jù)庫一定要具備伸縮、可擴(kuò)展能力。

最后，便捷的運維——這套分布式數(shù)據(jù)庫交付到客戶手里，用戶要能夠自行掌控、操作。而不是出了問題后，只能7×24小時的給廠商打電話，這也不是我們的初衷和訴求。

產(chǎn)品體系

最底層的是資源池。

TDSQL既可以基于物理機部署，也可以基于虛擬機，我們可以將這個資源池簡單理解成一個iaas 服務(wù)層的概念，在資源池上方提供了兩種形態(tài)的存儲節(jié)點，一種是Noshard數(shù)據(jù)庫，另外一種是分布式數(shù)據(jù)庫，分別代表了單機版和分布式兩種形態(tài)。

作為分布式TDSQL，為什么還要有一種形態(tài)是單機版的？

對于一個廠商、一個銀行或者一個金融客戶而言，并非所有業(yè)務(wù)都會用到分布式數(shù)據(jù)庫，或者不一定所有的都是業(yè)務(wù)大表，它可能是多個業(yè)務(wù)之間有交叉，真正涉及到分布式的可能是一部分表，還有一部分可能是非分布式的。

在這種產(chǎn)品形態(tài)下，同時兼容分布式和非分布式，因為分布式下有一些使用限制，比如語法的限制、分布式事務(wù)的性能損耗，以及跨數(shù)據(jù)節(jié)點的join.

在分布式下，因為兩個數(shù)據(jù)節(jié)點是一定分布在兩個不同的物理節(jié)點上的，如果在這兩個物理節(jié)點之間的數(shù)據(jù)做join，很容易造成拉表，相當(dāng)于是把兩個物理節(jié)點上的數(shù)據(jù)要統(tǒng)一匯總到一個節(jié)點上進(jìn)行join，這樣的效率不是很高。

而單機版的則沒有這個問題，因為數(shù)據(jù)的拖拽都是在單臺物理節(jié)點的內(nèi)存中，所以，Noshard的形態(tài)可以自由做表與表之間的join，但是在分布式上會有性能方面的消耗，這也說明了分布式和非分布式兩者各有優(yōu)缺點。

所以，我們在存儲節(jié)點保留了兩種形態(tài)，用戶可以根據(jù)需要自行選擇，比如業(yè)務(wù)實例要求必須得做到分布式，需要將數(shù)據(jù)分散，包括將來考慮到業(yè)務(wù)的拆分，我們就要用分布式的；如果沒有強烈的訴求，我們提供單機版的就能滿足需求。此外，從單機模式轉(zhuǎn)換成分布式模式，TDSQL自帶的同步遷移工具也是支持的。

再往上是計算節(jié)點。

首先，OLTP型引擎主要包括了讀寫分離、SQL改寫、分布式事務(wù)以及關(guān)聯(lián)查詢。

除此之外，對于計算節(jié)點，需要處理一些比較復(fù)雜的SQL，需要對其進(jìn)行拆分，包括將執(zhí)行計劃下推等等，就屬于OLAP型的計算邏輯。

所以，計算節(jié)點在分布式下的工作相對還是比較復(fù)雜的，在內(nèi)部，計算節(jié)點又被稱為SQL引擎，作為所有SQL的入口，它會對SQL進(jìn)行分發(fā)，對一些復(fù)雜SQL拆解成對應(yīng)的SQL，再發(fā)到對應(yīng)的存儲節(jié)點，當(dāng)存儲節(jié)點取完數(shù)據(jù)之后再回吐到計算節(jié)點，計算節(jié)點對其進(jìn)行分類匯總，最后回吐到客戶端。

如果把計算節(jié)點、存儲節(jié)點、資源池比作一個黑盒，那么赤兔運營管理平臺就是一個用戶接口，所有的DBA操作都是通過赤兔管理平臺來操縱存儲節(jié)點、計算節(jié)點、資源池。

以往，DBA要做數(shù)據(jù)庫的變更，比如主備切換或者重啟，需要登錄到后臺，比如計算節(jié)點，存儲節(jié)點執(zhí)行SQL命令，現(xiàn)在只要通過赤兔管理平臺頁面按鈕可以完成90%以上的操作，極大地減少了DBA的誤操作風(fēng)險。

雖然有用戶界面，但是如果DBA確實是要登錄到后臺了解更詳細(xì)的信息也沒有問題，一樣允許登錄到對應(yīng)節(jié)點的后臺進(jìn)行查看。

赤兔運營管理平臺主要是為DBA提供用戶接口，它還對計算節(jié)點、存儲節(jié)點，包括機器IO、CPU網(wǎng)絡(luò)等各種信息的上百項指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計匯總，并且當(dāng)監(jiān)控告警系統(tǒng)的指標(biāo)出現(xiàn)異常時，可以在第一時間發(fā)出告警。

那么，“扁鵲”智能DBA平臺有什么作用？

打個比方，某天晚上發(fā)生了機房斷電，數(shù)據(jù)庫也發(fā)生了切換，第二天早上DBA收到一個告警，線上前一天晚上發(fā)生了切換（當(dāng)然這個業(yè)務(wù)是正常切換過來了，然后對業(yè)務(wù)的影響也是可控的），DBA需要知道為什么會發(fā)生切換，只需要在智能DBA平臺上點一下“故障分析”，智能DBA自動到機器上分析操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫日志，原來是操作系統(tǒng)發(fā)生了重啟，這樣 DBA就不需要再手動登錄到機器上查看信息。

再比如上線了一個新業(yè)務(wù)，上線了新業(yè)務(wù)之后瞬間卡死不可用。這時就找到DBA投訴，“之前數(shù)據(jù)庫用得好好的，怎么一上新業(yè)務(wù)就不行了？”

實際上，可能是新上線的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了一條慢SQL，慢SQL并發(fā)量又比較大，然后把數(shù)據(jù)庫連接耗盡。按照傳統(tǒng)的做法，這時DBA也是先分析日志，找到這條慢SQL，然后再一點點的進(jìn)行分析。

而通過智能DBA平臺，可以進(jìn)行一鍵診斷，智能DBA平臺可自動篩選出那條慢SQL，并且告訴DBA需要對這條慢SQL如何進(jìn)行優(yōu)化。

有了智能DBA平臺，就可以將我們從一些日常的、重復(fù)性的繁雜工作中解放出來，這套平臺也是我們對外口碑最好的一套平臺，尤其對于傳統(tǒng)客戶而言是非常受用的，能極大地提高DBA的工作效率，同時降低處理問題時在時間上的損失。

調(diào)度系統(tǒng)，負(fù)責(zé)整個集群的資源調(diào)度和管理，包括計算節(jié)點，如何組成一套數(shù)據(jù)庫實例，跟下方資源池里的資源如何進(jìn)行重組、搭配，都是調(diào)度系統(tǒng)需要做的事情。

備份系統(tǒng)，沒有備份的數(shù)據(jù)庫屬于一個裸奔狀態(tài)，在這方面，TDSQL提供了豐富的備份策略，如全量的、增量的、物理的、邏輯的、日志的等各種各樣的策略?？梢酝瓿啥c恢復(fù)、庫表結(jié)構(gòu)恢復(fù)、指定表的恢復(fù)等等。

服務(wù)模塊，服務(wù)模塊屬于比較高級功能，主要應(yīng)對一些特殊性場景，如：審計、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)治理，以及SQL防火墻，數(shù)據(jù)遷移等等。

比如用戶需要從原生的MySQL遷移到TDSQL，或者從其它異構(gòu)數(shù)據(jù)庫把TDSQL遷移到其中，都涉及到數(shù)據(jù)遷移，我們有專門的數(shù)據(jù)遷移模塊，包括TDSQL的兩種形態(tài)之間，包括從分布式到單機版，從單機版到分布式，都依賴于這樣的數(shù)據(jù)遷移。

數(shù)據(jù)遷移也彰顯了TDSQL不綁架用戶的一個初衷，這也是TDSQL開放生態(tài)的一個特點，基于MySQL生態(tài)的數(shù)據(jù)庫在遷移過來之后一定不用擔(dān)心將你綁架——也就是它不讓你遷出去，因為日志、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是開源的，有很多種工具提供了在線、離線的遷移方式。

如果用戶覺得TDSQL不好用，可以通過我們的遷移工具再將數(shù)據(jù)遷走，數(shù)據(jù)進(jìn)出自由，并非綁死在TDSQL。

運營管理

• 赤兔監(jiān)控：這里羅列的幾項指標(biāo)，是SQL引擎請求量的對比，包括與前一日的對比曲線。
• 智能告警：如果報警標(biāo)紅就會閃爍，如果只有監(jiān)控而沒有告警，其實是起不到任何作用的，一定要將監(jiān)控與告警關(guān)聯(lián)，才能起到預(yù)警作用。
• 扁鵲系統(tǒng)：其內(nèi)部邏輯非常復(fù)雜，主要是基于騰訊多年來海量運維的經(jīng)驗，形成的策略庫、語法庫。通過在這方面經(jīng)驗的積累，對一些常見的故障進(jìn)行分析和識別并處理。
• 一鍵運維：TDSQL赤兔管理臺的首頁，它包含的功能在我們看來如果DBA數(shù)據(jù)庫管理員有這套東西，基本上是可以做到只在頁面上完成所有的操作，不需要登錄到后臺進(jìn)行變更、維護(hù)。

系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫遷移與轉(zhuǎn)型實踐

第一個案例：微眾銀行

微眾銀行是在2014年開始籌建，最終采用了TDSQL，并搭建分布式架構(gòu)核心系統(tǒng)。微眾銀行對于機房的部署是，在同城有5個機房異地有2個機房，按照傳統(tǒng)意義上的理解，這同城的5個機房如果做成1主4備，其余4個機房都有可能會浪費。因為只有1個機房沒有讀寫請求。

微眾銀行對上述機房的部署肯定沒法充分利用機房的資源。對此，又是怎么解決的呢？

首先，將數(shù)據(jù)庫規(guī)劃成一個個的 DCN，一個DCN模型就是一個小的微眾銀行的分行、網(wǎng)絡(luò)分行，一個分行只固定500萬的賬戶數(shù)，這500萬的客戶數(shù)也是經(jīng)過了一系列的壓測驗證，至少這500萬放在這個單機版的TDSQL上是安全的，不會有性能的瓶頸。

如果超過500萬，比如客戶數(shù)到了600萬，就再加一個DCN，實際數(shù)據(jù)庫的實例層是由多個DCN組成了一套集群，而多個DCN之間相互沒有聯(lián)系，因為用的都是單機版的TDSQL。

那么，微眾銀行是如何利用這種單機版的Noshard模式實現(xiàn)整體的分布式呢？

微眾銀行還引入了一個組件GNS， GNS被稱作全局路由，業(yè)務(wù)訪問數(shù)據(jù)庫一定要經(jīng)過GNS，之后，GNS告訴他所需要的數(shù)據(jù)在DCN的具體位置，業(yè)務(wù)再把對應(yīng)的SQL發(fā)到對應(yīng)的DCN。

所以，GNS解決了路由的問題。

在這種情況下，如果要做分布式事務(wù)該怎么辦？傳統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)庫，對于用戶側(cè)而言就是一個begin，然后增刪、改查、commit。

如果增刪、改、查里涉及到的多個DCN對業(yè)務(wù)是透明的，但是在這種情況下，實際上沒法做到完全的透明。

對此，微眾銀行又引入了一個組件RMB——可靠的消息隊列，是處理分布式事務(wù)的，也就是在一筆分布式事務(wù)到達(dá)后，首先要在RMB這里注冊一個分布式事務(wù)的總事務(wù)，之后再由RMB完成子事務(wù)的分發(fā)，最后它會確保所有的分布式事務(wù)所涉及到的 DCN在處理完成后，返回給業(yè)務(wù)端。

微眾的數(shù)據(jù)庫是怎么部署的呢？利用多個IDC交叉部署，第一個DCN的主放在IDC1，第二個DCN的主放在IDC2，以此類推，其所有DCN的主是交叉部署在這5個機房的。

如果最后是500個DCN，有5個機房，每個機房就放100個DCN，這樣的好處在于每個機房的讀寫流量是均勻的，并不會造成像原來所有的讀寫都壓在1個機房，其余4個機房都是stand by的角色。

所以，微眾銀行這套架構(gòu)從整體上看，實現(xiàn)了5個機房資源的充分利用。

任何一個機房的故障都只會影響1/5的流量，不會造成系統(tǒng)性的宕機。

像以前這種1主4備的模式，如果主節(jié)點壞掉，整個全行所有的服務(wù)都會癱瘓，雖然最后也會切換，但是其過程對全行的業(yè)務(wù)是有影響的。

如果按照分散的方式，就會產(chǎn)生另外一個問題，一個節(jié)點壞掉之后，使得1/5的業(yè)務(wù)受到影響，而原來的1主4備的模式，如果壞掉的是一個備機，那正常業(yè)務(wù)就不會受到影響。所以，這其中存在著可用性和成本之間的博弈。

第二個案例：張家港銀行

張家港銀行是我們對傳統(tǒng)銀行核心系統(tǒng)進(jìn)行的一次徹頭徹尾地改造。

首先，它是一家傳統(tǒng)銀行，并非新成立。其次，它的核心系統(tǒng)是針對傳統(tǒng)銀行打造的。從微眾銀行到張家港銀行已經(jīng)過去大概5年的時間，整個TDSQL在產(chǎn)品迭代方面已經(jīng)有了很大的變化。

對于張家港銀行而言，首要考慮的問題是性能，其早期的數(shù)據(jù)庫是Sybase數(shù)據(jù)庫，大概是10年前的一個架構(gòu)。在張家港銀行在業(yè)務(wù)高峰期經(jīng)常有卡頓、超時的問題，所以其訴求就是要升級成一個能滿足行里現(xiàn)在業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)庫。

第二，張家港銀行的量級相對較小，其訴求就是成本。

另外，改造的難度，在業(yè)務(wù)方面，微眾銀行在數(shù)據(jù)庫方面做了很多的自身的改造。

比如引入了GNS、RMB，這些都是微眾自己進(jìn)行維護(hù)的。并且從一開始，微眾銀行基于自身的定位，更多地還是想?yún)⑴c金融創(chuàng)新，定位自身為一家金融科技公司。而張家港銀行更希望能快速地解決自身的問題并且把東西用起來。

所以，張家港銀行的架構(gòu)圖就非常清晰和簡單，就是一個標(biāo)準(zhǔn)的分布式兩地三中心的架構(gòu)，同城總行機房部署一組主節(jié)點和一組備機節(jié)點，同城的災(zāi)備機房部署一組備節(jié)點，整個分布式實例采用一主三備四分片的架構(gòu)。

此外，在異地還有一組異步節(jié)點。從整體看，沒有任何的復(fù)雜組件，張家港銀行采用的這種形態(tài)與微眾銀行的截然不同。

TDSQL有兩種形態(tài)——Noshard和shard，張家港銀行完全采用了后者的形態(tài)，這樣，張家港銀行就不需要引入諸如GNS、RMB等組件,因為我們的SQL引擎會助其自動做路由，以及分布式事務(wù)管理。

所以，張家港銀行直接使用分布式shard版的TDSQL，對于業(yè)務(wù)而言，只需進(jìn)行細(xì)微的調(diào)整和改動，例如重新設(shè)計庫表。按照這種分片關(guān)鍵字，一些大表需要選擇其分片關(guān)鍵字。

再者，就是將之前用到的存儲過程、觸發(fā)器的一些計算邏輯，盡可能地上提到業(yè)務(wù)代碼中。因為在分布式數(shù)據(jù)庫下，數(shù)據(jù)庫盡可能的只做數(shù)據(jù)的存取，否則很容易產(chǎn)生性能問題。

按照這種策略和思路，對張家港銀行的改造大概歷時半年完成，改造完之后，整個性能提升非常明顯，查詢交易在100毫秒以內(nèi)完成，高頻交易在300毫秒內(nèi)完成，像貸款結(jié)息這種跑批業(yè)務(wù)與原來相比得到成倍的提升，體現(xiàn)出分布式的一個優(yōu)勢。

性能方面，原來在硬件成本方面需要4~5000萬，現(xiàn)在不足1000萬。同樣的成本，在oracle下是8000的TPS而在TDSQL下是6200的TPS。

在整體性能差異不大的情況下，成本已下降到了不足原來的1/5。同時TDSQL可以通過繼續(xù)加機器來提高集群的吞吐能力，所以性能還可以不斷地提升，具備橫向擴(kuò)展的能力。

第三個案例：平安銀行

平安銀行更具代表性。平安銀行的體量與張家港銀行相比又上升了一個數(shù)量級，同時其應(yīng)用改造的難度相對而言也是一個比較有挑戰(zhàn)性的工作。今年，我們完成了支持平安銀行信用卡核心從傳統(tǒng)集中式架構(gòu)的大型機下移至分布式平臺。

平安銀行采用了TDSQL Noshard和Groupshard兩種架構(gòu)。為了配合此次改造，應(yīng)用引入了微服務(wù)架構(gòu)對應(yīng)用進(jìn)行了拆分和解耦。對賬號的分布進(jìn)行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯(lián)機和賬務(wù)兩種業(yè)務(wù)。這樣做的好處：一方面避免跑批時段消耗資源過多對聯(lián)機交易的，另外一方面避免由于基礎(chǔ)架構(gòu)的故障導(dǎo)致全局不可用。。

平安銀行也有統(tǒng)計分析類型的業(yè)務(wù)，如果按照Noshard架構(gòu)，對應(yīng)用開發(fā)要求比較高，需要將統(tǒng)計類的SQL拆分成多個子SQL分發(fā)給多個noshard實例。

groupshard架構(gòu)更適合， 從邏輯上來看，Groupshard架構(gòu)對于應(yīng)用而言就是多個獨立的邏輯表，應(yīng)用不需要關(guān)心數(shù)據(jù)是如何組織分布的。由于要對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)訪問量較大。所以，這種場景下，在訪問需要的數(shù)據(jù)時，應(yīng)用只需把SQL發(fā)給SQL引擎，SQL引擎會對SQL進(jìn)行拆分、并行下推,再進(jìn)行結(jié)果集的聚合。

同時，TDSQL Noshard和Groupshard兩套集群之間通過TDSQL自帶的同步組件完成實時數(shù)據(jù)同步。

政務(wù)系統(tǒng)

第七次全國人口普查的數(shù)據(jù)采集處理工作，對于我們的TDSQL而言也是具有重要意義的。

首先，其數(shù)據(jù)量的規(guī)模是10億級別的，峰值QPS是百萬級。

這種情況，無論在我們內(nèi)部業(yè)務(wù)還是外部業(yè)務(wù)都是非常罕見的，對于TDSQL性能的要求，包括跨節(jié)點之間的通信、分布式事務(wù)的處理都是比較大的挑戰(zhàn)。

因為人口普查涉及到國家政務(wù)的敏感信息，我們不便將其詳細(xì)的架構(gòu)圖畫出來。

但可以肯定的是，基于TDSQL多引擎融合技術(shù)，第七次全國人口普查穩(wěn)健完成了數(shù)據(jù)采集處理工作。

7月22日，樂思輿情監(jiān)測系統(tǒng) 監(jiān)測到@新浪財經(jīng)  發(fā)布的與海航相關(guān)的熱點輿情。

該輿情主要講述：

自2018年起，海航集團(tuán)開啟了賣賣賣模式。記者粗略統(tǒng)計，今年上半年以來海航已經(jīng)出售超過200億資產(chǎn)。2018年，海航已清理大大小小300多家公司，甩賣超過3000億資產(chǎn)，創(chuàng)造了一家企業(yè)一年處置資產(chǎn)的世界之最?！斑@不是全部。”海航集團(tuán)董事長陳峰稱，“后續(xù)還有千億資產(chǎn)在出售路上?！痹诏偪竦馁Y產(chǎn)處置后，2018年海航集團(tuán)資產(chǎn)負(fù)債率不降反增，從2017年的59.78%升至70.55%。此外，2018年是海航集團(tuán)近幾年來首次虧損，凈利潤為虧損49億元。旗下多家上市公司也出現(xiàn)了不同程度的虧損。

目前輿情正在發(fā)酵中，已有多家重點媒體對該事件進(jìn)行了報道，如，騰訊網(wǎng) 、網(wǎng)易、中華網(wǎng)、金融界，對海航集團(tuán) 來說需要密切關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)，以防輿情危機對企業(yè)品牌造成損害。

（樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)：基于全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)采集監(jiān)控技術(shù)而研發(fā)，具有發(fā)現(xiàn)快，信息全，分析準(zhǔn)的優(yōu)勢?？勺層脩粞塾^六路耳聽八方，在第一時間發(fā)現(xiàn)你想要的輿情信息。

　　根據(jù)公告，探探“要求用戶一次性同意開啟多個可收集個人信息權(quán)限，不同意則無法安裝使用”的做法，違反了《網(wǎng)絡(luò)安全法》第四十一條“網(wǎng)絡(luò)運營者收集使用個人信息，應(yīng)當(dāng)遵循合法、正當(dāng)、必要的原則”的要求。

據(jù)APP專項治理工作組要求，探探運營者需要在30日內(nèi)完成整改，逾期未完成整改的，工作組將建議相關(guān)部門依法予以處置。

　　此次通報，并不是探探今年攤上的第一件事。據(jù)多家媒體報道，今年的4月28日，探探因涉嫌傳播淫穢等違規(guī)信息，在安卓各大應(yīng)用市場上下架。對此探探官方回應(yīng)稱，“我們已經(jīng)立即啟動全面自查自糾，深入開展整改，自覺維護(hù)健康綠色的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。”

　　6月29日，在OPPO、vivo、小米等安卓應(yīng)用商店中，探探重新上架，朋友圈、付費功能恢復(fù)正常。經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者搜索發(fā)現(xiàn)，目前探探仍未在蘋果應(yīng)用商店App Store上架。

　　探探是一款基于大數(shù)據(jù)智能推薦的陌生人社交App，于2014年7月上線，用戶可以根據(jù)“左滑喜歡”“右滑拒絕”的方式進(jìn)行交友。去年2月23日，探探由中國陌生人社交領(lǐng)域的另一巨頭陌陌收購。根據(jù)陌陌2019年第一季度的財報顯示，其子公司探探的付費用戶達(dá)到500萬，環(huán)比增長28.2%。

信息來源：新浪、華云網(wǎng)

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7月9日，在位于北京順義的北汽集團(tuán)研發(fā)總部，來自全國各地的30多家經(jīng)銷商前來維權(quán)，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》報道，經(jīng)銷商向北汽銀翔預(yù)付上億元購車款，如今車與車款均不見蹤影。早在今年4月就有5位經(jīng)銷商代表與北汽銀翔董事長兼法人代表李凌日進(jìn)行了溝通，并簽署了框架協(xié)議，然而截止6月末北汽集團(tuán)答應(yīng)打給經(jīng)銷商的欠款仍未到賬，這也是此次經(jīng)銷商前來維權(quán)的原因。

信息來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞

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達(dá)利集團(tuán)恐怕自己也沒料到，一次捐款捐贈竟被開出了一張高達(dá)3673.04萬元的史上最大虛假廣告罰單，而這背后達(dá)利集團(tuán)則表示，的的確確真金白銀地實施了捐贈，只是捐贈單位名稱出現(xiàn)“印刷錯誤”。

7月2日，針對江蘇省漣水縣市場監(jiān)督管理局向達(dá)利食品集團(tuán)(以下稱“達(dá)利集團(tuán)”)開出3673.04萬元罰單，成為史上最大虛假廣告罰單一事，達(dá)利集團(tuán)向每日經(jīng)濟(jì)新聞記者發(fā)來回應(yīng)稱：

“在活動過程中，由于印刷供應(yīng)商工作人員的疏忽，導(dǎo)致包裝印刷出現(xiàn)了一些失誤。但此次公益銷售活動是真實有效的。我司已完全、如期地履行協(xié)議約定，不存在任何虛假行為，受贈方中國文物保護(hù)基金會也按時拿到了善款。（每日經(jīng)濟(jì)新聞?）

二、日清拓展在華產(chǎn)能，為此收購了一家科技公司

日本方便面巨頭日清食品正在增加它的在華產(chǎn)能。

7月2日晚，日清食品發(fā)布公告，宣布收購珠海聯(lián)智科技有限公司全部股權(quán)。

公告披露，珠海智聯(lián)主要從事制造業(yè)務(wù)，在珠海擁有約3萬平方米已開發(fā)作為工業(yè)用途的土地。完成收購事項后，日清食品擬投資1.8億元，在此地新建一座生產(chǎn)包裝材料的廠房，計劃于2021年前竣工。（界面新聞）

三、順應(yīng)個性化營養(yǎng)定制趨勢，瑪氏收購了一家德國功能性食品飲料公司

近日，瑪氏宣布與德國功能性食品飲料公司Foodspring簽署協(xié)議，收購后者絕大部分股權(quán)。這意味著瑪氏正式跨界到了個性化營養(yǎng)食品市場。（界面新聞）

四、三只松鼠今日申購，創(chuàng)始人章燎原有望成為安徽新首富

零食企業(yè)扎堆上市，這次登場的是三只松鼠。7月2日，即將掛牌的三只松鼠在網(wǎng)上開啟路演，7月3日開始接受申購。從最新披露的財務(wù)情況看，三只松鼠今年營收有望突破100億元。（界面新聞）

五、海底撈“不務(wù)正業(yè)”，做起了方便米飯

跳出火鍋店，從自熱小火鍋到自熱米飯，海底撈想要從方便食品市場上斬獲更多消費者。

這家上市火鍋連鎖巨頭，日前推出了三款不同口味的自熱米飯：咖喱風(fēng)味牛肉飯、臘味雙拼煲仔飯、紅燒風(fēng)味牛肉飯。品牌天貓旗艦店里，臘味雙拼煲仔飯的售價為29.9元，其它兩個口味均在33.9元。界面新聞發(fā)現(xiàn)，相比線上，同款自熱米飯在線下商超的價格要略高一些，比如華潤萬家旗下的Ole’超市，臘味雙拼煲仔飯的售價為36.9元。（界面新聞）

（樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)：基于全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)采集監(jiān)控技術(shù)而研發(fā)，具有發(fā)現(xiàn)快，信息全，分析準(zhǔn)的優(yōu)勢。可讓用戶眼觀六路耳聽八方，在第一時間發(fā)現(xiàn)你想要的輿情信息。）

近日群眾反映，通過百度、360等搜索引擎網(wǎng)站搜索“高考志愿”等信息，反饋結(jié)果中高價服務(wù)收費的APP、網(wǎng)站或咨詢機構(gòu)排列靠前，存在不規(guī)范和安全風(fēng)險等問題。教育部立即會同公安部聯(lián)合約談網(wǎng)站相關(guān)負(fù)責(zé)人，要求在網(wǎng)站醒目位置提醒考生認(rèn)準(zhǔn)各地考試院和高校官方網(wǎng)站，并確保官方網(wǎng)站優(yōu)先推薦，切實維護(hù)公平和諧涉考網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。同時，教育部還將會同中央網(wǎng)信辦和國家市場監(jiān)管總局等部門，對有關(guān)志愿填報指導(dǎo)APP、網(wǎng)站和機構(gòu)進(jìn)行調(diào)查，對存在違法行為的，將予以堅決打擊。

信息來源：央視

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

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又一家4A景區(qū)“掛”了。

作為威海市的招牌，大乳山景區(qū)近期正式宣告破產(chǎn)重整。

6月21日，全國企業(yè)破產(chǎn)重整案件信息網(wǎng)發(fā)布《山東乳山維多利亞海灣旅游開發(fā)股份有限公司預(yù)重整投資人招募公告》顯示，因維多利亞公司(大乳山景區(qū))不能償還到期債務(wù)，威海市中級人民法院已于2018年11月20日做出民事裁定，受理公司進(jìn)入破產(chǎn)清算程序，債務(wù)人的債務(wù)總額為18.67億元 。（勁旅網(wǎng)）

二、海航機場集團(tuán)攜手去哪兒網(wǎng)，打造國內(nèi)首個智慧機場矩陣

7月2日，海航機場集團(tuán)攜手在線旅游平臺去哪兒網(wǎng)在北京簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。未來，雙方將圍繞唐山、博鰲、宜昌等十余個海航旗下機場航旅服務(wù)的“智慧運營”，全力打造國內(nèi)首個智慧機場矩陣。（勁旅網(wǎng)）

三、春秋集團(tuán)與首旅如家合作推出交通樞紐型特色酒店“嘉虹酒店”

繼去年9月，春秋集團(tuán)與首旅如家酒店集團(tuán)達(dá)成戰(zhàn)略合作、宣布共創(chuàng)合資公司后，雙方攜手打造的交通樞紐型特色酒店新品牌——“嘉虹酒店”，于6月28日正式發(fā)布。這也是春秋集團(tuán)與首旅如家達(dá)成戰(zhàn)略合作以來的首個落地項目。（?勁旅網(wǎng)）

四、綠水青山品中國 凱撒旅游第2屆精選國內(nèi)游品鑒會在京召開

6月29日—6月30日，“綠水青山品中國凱撒旅游第2屆精選國內(nèi)游品鑒會”在北京世紀(jì)金源燕莎購物中心盛大開啟，十二大新“國內(nèi)游”主題、九大展示互動專區(qū)、千余條線路，線上線下聯(lián)動，有望掀起暢玩夏季熱潮。（?勁旅網(wǎng)）

五、燕海旅業(yè)獲川旅基金數(shù)千萬元戰(zhàn)略投資

2019年6月，燕海旅業(yè)正式對外宣布，公司已經(jīng)完成新一輪數(shù)千萬元融資，投資方為四川省政府文旅產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金( 以下簡稱“川旅基金”)。（勁旅網(wǎng)）

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據(jù)悉，犯罪行為發(fā)生于6月29日下午，地點為大渡河路一家五星級酒店。被猥褻女童事后向在江蘇的母親打電話哭訴，母親即來滬報警，王某隨即被采取強制措施。目前女童已驗傷情，構(gòu)成輕傷。

7月3日下午，上海警方向媒體證明情況屬實，并表示目前警方已介入調(diào)查。

另據(jù)最新消息，帶女童入住酒店的女子周某也已到案。周某49歲，江蘇徐州人。據(jù)其供述，事發(fā)當(dāng)天，她帶了兩個女孩入住酒店，一個9歲，一個12歲。兩個女孩的母親為周某朋友。周某謊稱帶兩女孩去上海迪斯尼玩，從江蘇帶至上海。當(dāng)天王某對9歲女童實施犯罪，事后給付周某現(xiàn)金1萬元。

相關(guān)資料

信息來源：上游新聞

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

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據(jù)《韓國先驅(qū)報》7月2日報道，當(dāng)天在首爾的一場新聞發(fā)布會上，英偉達(dá)韓國業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Yoo Eung-joon透露，該公司先進(jìn)的圖形處理器（GPU）將交由三星采用7納米極紫外光刻（EUV）工藝生產(chǎn)。

此前數(shù)周，外界紛紛猜測，英偉達(dá)已決定選擇三星而不是臺積電來生產(chǎn)GPU。

對于這則已被證實的消息，臺灣《經(jīng)濟(jì)日報》報道指出，這是三星首次在7納米領(lǐng)域“搶走”臺積電的大客戶訂單，“搶單大戰(zhàn)”正式開打。（觀察者網(wǎng)）

二、科技輿情觀察：5G“點亮”MWC上海?中國通信行業(yè)發(fā)展進(jìn)入新時代

6月26日至6月28日，以“智聯(lián)萬物”為主題的“2019世界移動大會·上?！保ê喎QMWC上海）如期召開。作為中國5G商用牌照發(fā)放后的首個頂級通信行業(yè)盛會，5G話題成為本次大會的主要聚焦點。具體來看，輿情主要涉及“運營商開建5G基站”“5G手機三季度大規(guī)模上市”“中國移動發(fā)布5G+計劃”“中國移動推首張5G元素電話卡”“5G遠(yuǎn)程手術(shù)實現(xiàn)直播”“NSA是否會被淘汰”“5G手機價格”“5G落地亟需解決的問題”等等。（人民網(wǎng)）

三、首批5G手機有望下月底面世

26日，MWC19(世界移動通信大會)在上海開幕，業(yè)界對于各大通信企業(yè)在5G方面的準(zhǔn)備情況格外關(guān)注。廣州日報全媒體記者在現(xiàn)場了解到，與此前3G、4G時代“先建網(wǎng)絡(luò)，再發(fā)展終端”的情況不同，手機廠商對5G均表示準(zhǔn)備充分，這意味著5G時代極有可能出現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)與終端發(fā)展齊頭并進(jìn)”的場景。記者了解到，包括華為、小米、三星、OPPO在內(nèi)的手機主流廠商均有在本年內(nèi)推出5G手機的計劃。中國移動副總裁李慧鏑表示，首批終端預(yù)計7月取得國家入網(wǎng)許可，7月底開始陸續(xù)啟動上市。（科技日報）

四、OPPO發(fā)布“透視全景屏”創(chuàng)新技術(shù)

“完整一體的手機屏幕，既可以實現(xiàn)自拍也能全景顯示。”這樣的場景即將成為現(xiàn)實。26日，在上海舉行的世界移動通信大會上，OPPO廣東移動通信有限公司首次公開展示了其屏下攝像頭解決方案——“透視全景屏”。（人民網(wǎng)）

五、蘋果等200多家公司向最高法院申請 呼吁保護(hù)LGBTQ權(quán)益

7月3日消息，據(jù)外媒報道， 包括多數(shù)大型科技公司在內(nèi)的200多家美國企業(yè)日前向最高法院遞交申請，呼吁現(xiàn)行法應(yīng)該承認(rèn)和保護(hù)LGBTQ群體權(quán)益。所謂的LGBTQ包括女同性戀者(Lesbians)、男同性戀者(Gays)、雙性戀者(Bisexuals)、跨性別者(Transgender)以及對自己性別認(rèn)同感到疑惑的人(Questioning)。（騰訊科技）

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